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中国29个行业能源消费与工业增长关系的研究
《产经评论》2012年5月第 3期
中国29个行业能源消费
与工业增长关系的研究
姜 磊 闫云凤
[摘要]针对工业能源消费和工业增长的研究文献仅仅集中在少数几个部门。扩大样本截面选取 中国
29个工业部门样本期为1994—2007年的数据组成面板数据进行研究,通过面板单位根和面板协整检验得
出:我国工业总能源消费、煤炭消费和电力消费分别与工业增长之间存在长期稳定的均衡关系,然后通过
完全修正最小二乘 (FMOLS)方法估算出弹性,结果发现煤炭弹性最低,而电力弹性最高,总能源弹性介
于煤炭弹性和电力弹性之 间。通过建立面板误差修正模型得 出总能源消费与工业增长之间存在双 向的
Granger因果关系,电力消费与工业增长之间也存在双向的Granger因果关系,而煤炭消费与工业增长之间
不存在Granger因果关系。最后,提出一些有关提高工业能源效率的建议。
[关键词]工业能源消费;工业增长;面板协整;FMOLS;面板误差修正模型
[中图分类号]F426 [文献标识码]A [文章编号]1674—8298 (2012)03-0032-09
一 引 言
改革开放 3O多年以来,令人瞩 目的经济增长给许多部门带来了巨大变化,能源部门也不例外。
能源部门以相对低的成本且总体充足的能源供给支撑了经济的快速发展,在此过程中形成了世界上最
大的煤炭工业、世界第二的石油市场和年发电增幅居世界前列的电力行业。而工业部门的能源消费一
直 占据全 国总能源消费的70%左右,研究工业能源消费和工业增长之间的关系就显得非常有意义。
那么,工业部门的能源消费与工业增长之间是否存在均衡关系?工业能源消费和工业增长二者之间是
否存在因果关系?两者之间如何相互影响?为解决这些问题,本文将通过面板协整检验和面板误差修
正模型的研究结果为我国工业能源政策的合理制定提供理论依据。
二 相关文献评述
(一)文献回顾
现有大量针对能源消费与经济增长的协整检验和Granger因果检验的研究,如Cheng(1999) 、
Yang(2000)]、Hondroyiannis(2002)E3]、Soytas(2003)[43、Charles(2004) 分别对各 自研究对象
的能源消费和GDP进行单位根和协整检验,来考察能源需求与经济增长之间的变化关系。关于工业
能源消费和工业增长之间的协整检验,国内较早对此进行研究的学者是王少平和杨继生 (2006),其
研究以我国工业 12个主要行业为横截单元,以各行业 1985—2002年的时序数据组成综列数据,建立
[收稿 日期]2012—03—14
[基金项 目]国家自然科学青年基金项 目 (项 目编主持人闫云凤);国家建设高水平大学公派研究生项 目 (留金发
[2011]3010)。
[作者简介]姜磊,格罗宁根大学空间科学学院博士生,华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,研究方向为区域经济、经济
地理以及空间统计分析;闷云凤,上海海事大学经济管理学院讲师,研究方向为碳交易和碳排放。
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万方数据
我国工业能源消费的综列协整模型,通过综列单位根和综列协整检验 以及完全修正的OLS估计 ,研
究我国工业各主要行业的能源消费与行业增长的综列协整关系,并基于综列误差校正模型考察短期动
态调整效应。结果表明,我国工业各主要行业的能源消费与行业增长和能源效率之间存在长期均衡,
且长期均衡具有显著的短期调整效应,并基于这一结论揭示了各行业能源消费的长期和短期特征,提
出了我国工业能源的长期战略和短期政策 J。屈小娥和袁晓玲 (2008)以1995—2006年我国工业部
门l0个高耗能行业的截面数据为依托,构建了工业部门能源消费的面板协整模型。实证分析了我国
工业部门lO个高耗能行业能源消费、能源利用效率与行业产出之间的面板协整关系…。此外,还有
大量的文献从工业部门的角度探讨了能源消费和效率的关系。例如,李世祥和成金华 (2008)基于
DEA方法计算了中国13个主要工业省区1990—2006年的能源效率 。鲁成军
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