一种改进的彩色城市倾斜航空影像植被提取方法.pdfVIP

第 28卷 第2期 西 南 科 技 大 学 学 报 V0l_28No．2 2013年O6月 JournalofSouthwestUniversityofScienceandTechnology June2013 一 种改进的彩色城市倾斜航空影像植被提取方法 李胜军 齐 华 肖业清 (西南交通大学信息科学与技术学院 四川成都 610031) 摘要：KSW熵 自动阈值法是面向对象的不需要先验知识的单阈值分割方法，但是面对背景复杂的彩色城市倾斜航 空影像 ，其分割效果有待进一步提高。提出一种改进KSW熵自动阈值法对彩色城市倾斜航空影像植被进行提取， 即结合改进的归一化植被指数以及几何特征来进行城市倾斜航空影像的分割。实验证明，该方法能够很好地提取 植被，且普适性好。与传统KSW熵自动阈值法相比较，分割效果令人满意。 关键词：KSW熵 自动阈值法 植被指数 影像分割 Canny算子 Hough变换 中图分类号：TP391．4 文献标志码：A 文章编号：1671—8755(2013)02—0069—05 An ImprovedVegetationExtractionM ethodofCityAirborneObliqueImages LISheng-jun，QIHua，XIAOYe—qing (SchoolofInformationScienceandTechnology，SouthwestJiaotongUniversity， Chengdu610031，Sichuan，China) Abstract：TheautomaticthresholdmethodofKSW entropyisanobjectorientedsinglethresholdimage segmentationmethodofobjectoriented，withoutrequiringaprioriknowledge．Butfacingthecomplex backgroundofthecityairborneobliqueimages，itsefficiencystillneedsistobeimproved．Inthispaper， animprovedKSW entropythresholdmethod0fcityairborneobliqueimagesisproposed．whichiscom ‘ binedwith animprovednormalizeddifferencevegetationindexandthegeometricfeaturesofcityairborne obliqueimagesegmentation．Theexperimentshowsthatthemethodofvegetationextractionisgoodandu。 niversa1．ComparedwiththetraditionalautomaticthresholdmethodofKSW entropymethod，thesegmen- rationresultissatisfactory． Keywords：KSW entropy；Vegetationindex；Imagesegmentation；Cannyoperator；Houghtransformation 随着倾斜航空摄影技术的发展，倾斜航空影像 春艳等基于面向对象信息提取技术的城市用地分类 应用 日益增多。由于倾斜航空影像提供竖直、东、 也是在遥感影像上进行。利用遥感技术进行植被提 南、西、北 5个方 向的视角，从而拥有了传统正射影 取主要得益于遥感影像中的多光谱，但是对于只有 像无法比拟的优势，如房屋的三维重建、地震灾害的 RGB3个波段的倾斜航空影像植被 自动提取并未取 损毁评估等。 得突破，因而对其进行提取具有重要的意义。对于 目前利用遥感技术进行植被提取仍是主要的技