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制造业公司汇率风险暴露计量及实证分析

制造业公司汇率风险暴露计量及实证分析2005年7月以来,我国实行以市场供求为基础的、参考一篮子货币进行调节的、有管理的浮动汇率制,人民币对美元的升值经历了一个较为长期的过程。人民币的持续升值给中国企业也带来了汇率风险暴露问题。基于2005年7月之前基本实行相对稳定汇率的基本事实,多数企业对汇率风险暴露缺乏了解,更缺乏有效地汇率风险管理工具和管理经验,人民币升值给中国微观企业层面带来了较大冲击和影响。 本文回顾了汇率风险管理基本理论,通过量化模型的研究方法,结合我国企业的具体情况,实证研究制造业企业的股票收益率与汇率变化率之间的关系。本文力图通过这种研究,显示汇率风险已经对我国企业的正常经营产生重要影响,应该引起各类企业对汇率风险及其管理的充分重视。本文基于我国制造企业数量众多且国际化程度高,故以中国的制造企业为研究对象。 国内外学者对汇率风险暴露的研究 汇率风险,一般认为可以分为交易风险、经济风险和换算风险,而汇率风险暴露可以分为交易风险暴露、经济风险暴露和换算风险暴露。其中,经济风险暴露包括资产风险暴露和经营风险暴露。Adler and Dumas(1984)在其奠基之作《货币风险的暴露:定义和度量》中把汇率风险暴露定义为实际汇率的变化对企业股票收益的影响程度,并提出汇率风险暴露的度量方法,在这个定义和研究框架下,学者们开始深入研究汇率风险暴露理论问题。 学者们认为影响汇率风险暴露的因素主要有三点:汇率风险暴露的滞后性,风险暴露的行业差异性和公司是否采取套期保值进行风险规避。 汇率风险暴露具有滞后性是由于汇率变化主要作用于未来现金流的变化。Chow et al(1993)发现企业汇率风险暴露不明显的主要原因是汇率变化对企业现金流的影响是长期作用的结果,因此,短期内数据不能充分显现汇率风险的暴露。Martin and Mauer(2003)用股票收益法和企业现金流量法两种方法研究了美国105家银行企业的汇率风险暴露情况,研究发现长期的现金流汇率风险暴露是普遍存在的。Sohnke M.Bartram(2007)用股票收益法和企业现金流法研究了美国非金融企业的汇率风险暴露情况,认为从长期来看,存在明显的风险暴露。 在实证检验中,汇率风险暴露具有行业特征。Jorion(1990)研究了287个美国跨国公司样本,发现美国的跨国出口型企业和制造业的股票价值受到汇率的变化影响并不非常明显,并通过实证证明跨国公司的对外出口率是影响汇率风险暴露的决定因素。Bodnar and Gentry(1993)以美国、日本和加拿大的行业板块为例,来评估汇率风险暴露对行业回报率的冲击。研究发现,汇率变化因素对三个国家的行业回报率都产生了一定的影响,实证结果显示跨行业企业受到汇率的变化影响并不是非常明显。He J.and Ng,L.(1998)以日本的171家跨国公司为样本进行研究,指出汇率风险暴露主要集中在电子机械,精密装备和运输等行业。Rohan Williamson(2001)以美国和日本的汽车行业为例,研究名义汇率变化对跨国公司产生的效应,认为汽车行业的跨国公司具有明显的汇率风险暴露,并证明出口比率是汇率风险暴露的主要决定因素。 是否采取套期保值方法也影响汇率风险暴露程度的因素。Bartram(2005)在独家获取大量非金融企业的内部和外部资本市场数据的基础上,研究了这些非金融企业的汇率风险暴露情况,分析表明,这些企业通过现金流量法或股票价值法衡量的汇率风险暴露不明显,主要原因是企业层面使用了套期保值方法。 从搜集的文献资料来看,国内学者对于汇率风险暴露的研究主要集中在人民币升值对中国经济的影响方面,而对汇率风险暴露的研究还处于起步阶段。对于微观企业的汇率风险暴露及其管理的研究涉足较少,主要停留在经济风险暴露控制的机理层面。 样本、模型和实证分析 ――样本和模型。本文选取制造业8个子行业――电器制造业、机械造船业、汽车制造业、煤炭石油业、电子产品制造业、有色金属、钢铁、纺织服装业,共119家企业,以2005年7月1日到2008年7月共751天为研究区间,对每一个子行业以及每一子行业有代表性上市公司,分别获取股票收益率。其次,计算每天资本市场的平均收益率和人民币汇率变化率。人民币汇率用直接标价法,即人民币/美元。这里有两种方法计算人民币汇率变化率,第一种方法是相对于前一天的汇率变化率,第二种方法是以2005年7月1日的人民币兑美元汇率为基期,获得人民币汇率相对于基期的变动率。本文分别采用了两种计算方法及进行回归分析。 本文采用国际学者广泛接受的股票收益率研究框架,借助Jorion(1990)运用的股票收益法模型,把原来对企业的汇率风险暴露的测度改为对制造业的子行业汇率风险暴露的测度:

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