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经验频率分布 水文要素的变化规律还可以用其概率分布来描述它的各种观测值 出现的可能性大小。即可计算给出每一个观测值出现的概率。 累积频率分布 * 观测和实验测量数据在大多数情况下，都含有一定数量的异常数据，这些数据往往由于人为错误（比如：输入错误、记录笔误，多见于需人工记录的仪器观测和历史资料的数字化）和仪器工作异常（由短时强电磁干扰、仪器位置非永久性短时变动引起）而产生。此种异常数据具有以下特征：单个或短时连续、随机出现、违反数据序列的整体变化规律。 * 潮汐有18.61年的周期，长期观测应该使用19年的数据求取平均潮位。 * 确定性的系统，系统的结构与参数是确定的，在确定的输入下，输出也为确定的系统。 举例说明真实系统的自由度观测描述的自由度。见note * B）研究El Nino现象的动力学时不能隔裂的研究，而是需要考虑研究两者之间的耦合作用。 课程描述 课程定位与内容 在《海洋学》与《海洋调查与观测》等课程的基础上，对海洋学要素进行统计分析和经验计算。 课程目的 （实例+应用） 海洋要素数据的主要获取方法、表征方法及数据分析基本原理。 学习温度、盐度、密度分析的各种典型方法； 熟悉潮流、海流数值预报方法的原理；潮汐、潮流调和分析；动力计算； 介绍海浪的几种典型的经验计算方法。 其中，m为落在组内的观测值个数；n为观测样本总数；区间端点亦称上下组限； 上下组限的差值称为组距；通常以组中值或区间中值，代表该频率的观测值。 可以设想，若观测值无限增多，组距逐渐缩小，频率密度曲线将趋向概率密度曲线。 考虑某水文要素的连续观测时间序列，由连续型随机变量的概率性质知道， 不应统计各个观测值出现的频率，而应统计它在某—范围内出现的频率。 为此，可把观测值的变化范围划分为许多连续但不重叠的区间（每一个区间称为组），统计观测值落在各区间内的频率，即可得到要素的经验频率分布 将数据由小到大排列 取组的上限 F（x）称为不及累计频率分布 将数据由大到小排列 取组的下限 P（x）称为不及累计频率分布 由经验频率分布按观测值进行由小到大或由大到小的频率积分，即可相应得到超越累积频率分布或不及累积频率分布。 由于观测仪器本身设计原因，在观测过程中仪器的零点发生自动漂移，由此而产生观测数据的系统性偏差。 此种偏差一般具有单调性，一般可采用线性修正方法处理。 由于仪器安装位置的不可恢复性缓慢变化或跳动，而产生观测数据的系统偏差。 此种会具有较强的阶段性，一般对数据进行零点修正。 数据系统性偏差比较难于判别，尤其当变动值较小时，只有清晰了解要素的变化规律才可能加以判别。 数据系统性偏差的检查和修正 * 观测和实验测量数据在大多数情况下，都含有一定数量的异常数据，这些数据往往由于人为错误（比如：输入错误、记录笔误，多见于需人工记录的仪器观测和历史资料的数字化）和仪器工作异常（由短时强电磁干扰、仪器位置非永久性短时变动引起）而产生。此种异常数据具有以下特征：单个或短时连续、随机出现、违反数据序列的整体变化规律。 * 潮汐有18.61年的周期，长期观测应该使用19年的数据求取平均潮位。 * 确定性的系统，系统的结构与参数是确定的，在确定的输入下，输出也为确定的系统。 举例说明真实系统的自由度观测描述的自由度。见note * B）研究El Nino现象的动力学时不能隔裂的研究，而是需要考虑研究两者之间的耦合作用。