图像检索技术研究与发展.pdfVIP

第 26卷 第 6期 北京工商大学学报(自然科学版) Vo1．26No．6 52 2008年 11月 JournalofBeijingTechnologyandBusinessUniversity(NaturalScienceEdition) Nov，2008 文章编号：1671—1513(2008)06—0052—07 图像检索技术研究与发展 陈天华 (北京工商大学 信息工程学院，北京 100048) 摘 要：介绍了数字图像处理中的新技术—— 图像检索技术的原理、方法和发展，对网络 图像检索 的常用方法以及基于文本的图像检索和基于内容的图像检索方法进行 了分析，并对典型的图像检 索系统的应用性能进行 了讨论，提 出了未来图像检索技术的必威体育精装版发展方向． 关键词：图像检索；图像分析；数字图像；互联网检索；特征提取 中图分类号：TP391 文献标识码 ：A 由于信息技术的广泛应用和计算机数据处理能 图像检索技术(text—basedimageretrieval，TBIR)，即 力的不断提高，基于 网络的各类 图像资源及多媒体 采用文本方式描述图像的特征，例如，绘画作品的作 信息日益丰富．数字图像作为多媒体信息的一个重 者、年代、尺寸、流派等 ．20世纪 90年代开始，出现 要组成部分，其生动的形象、易于理解 的表现形式， 了对图像的内容语义描述[，如 以图像的颜色、纹 使得图像成为在商业、教育、科技等各行业得到广泛 理、布局等进行分析和检索的技术，即基于内容的图 应用的媒体形式之一，无论对于科研人员、应用研究 像检索(CBIR)技术 ．CBIR属于基于 内容检索(con— 还是 日常应用网络环境，对 图像检索的应用将越来 tent—basedretrieval，CBR)的一种，CBR还包括对动 越广泛 [11． 态视频、音频 等其它形式多媒体信息的检索技 术 [引 ． 1 图像检索的原理 图像检索原理框图如图1，主要包括索引机制、 索引数据库、图像分析等组成部分．为了提高检索 图像信息检索给传统的检索理论带来 了挑战， 的准确性，检索系统可以结合反馈技术收集用户对 图像不 同于文本，文本本身就可 以说明所表达的内 检索结果的反馈信息，即用户对 图像检索的结果进 容，而图像则依赖于各 自的理解来说明其含义，因此 行好、中、差有关等级评价 ．若匹配较好，则反馈好 ； 图像检索的查询和匹配比文本要困难得多_2J．图像 匹配不好，则反馈差 ；否则反馈为 中．系统可根据用 检索领域的研究主要分为基于文本和基于内容的图 户反馈信息进行学习，提高检索的效果．这一点在 像检索两大类[．关于图像检索的研究始于 20世 CBIR系统中显得更为突出，因为 CBIR实现的是逐 纪 70年代中后期l4J，当时的研究主要是基于文本的 步求精的图像检索过程，在同一次检索过程中需要 检索要求 查询提问 ■—— 用 ▲ 索 —I．- 图 用 检索结果 户