政府智能建设模式与实现方式途径研究-国家科技图书文献中心.docVIP

标题：政务智能研究E-mail：wandaopu2003@163.com 政务智能研究 （中国人民大学信息资源管理学院，北京，100872） 摘 要：政务智能是电子政务建设中的重要内容。本文从对政务智能的发展历史入手，总结了政务智能的概念、内涵及其核心内容，通过对政务智能本身发展特点及对商务智能的分析，提出了集成化的政务智能体系架构和政务智能技术架构，并对政务智能的核心技术进行了分析阐述，这些技术包括：数据仓库和数据集市，联机分析处理，数据挖掘，知识管理，政务信息门户等。 关键词：政务智能；电子政务；体系架构；决策支持 引 言：从历史上看，纵观电子政务的发展历史和过程，政府未来的信息化已经不能仅仅局限于政府机构内部的事务处理、政府部门的业务管理及政府在线行政服务，更加需要根据已有的信息、管理流程、政务工作经验和先进的信息技术，帮助政府进行政务决策，优化政府行政管理及公共服务。 从实践上看，电子政务要不断满足政府更为深入的应用需求，政务系统的建设不能始终停留在业务管理、事务处理、在线办公等初级方面，必然要转向协同业务和协同决策等高层应用。 从战略上看，电子政务不单是政府部门的信息化建设工作，更重要的是通过电子政务实现政府部门管理模式的全新转变。 电子政务不断发展深入的应用需求和管理模式转变的内在驱动，迫使电子政务建设不断向智能化的方向发展。随着电子政务建设的不断深入，政务智能化已经成为其未来的发展方向。 那么，政务智能究竟是什么，它的总体框架和技术构成又是怎样的？以往对智能的研究多集中在商务智能方面，对政务智能的研究较少，并且研究较为孤立，以致至今对政务智能的概念仍然混淆不清，更没有对政务智能的总体架构进行系统研究。本文即解决了这一问题，不但总结了政务智能的概念、内涵及其核心内容，而且通过对政务智能本身发展特点及对商务智能的分析，提出了集成化的政务智能体系架构和政务智能技术架构。 政务智能的概念、内涵和作用 政务智能的历史发展 政务智能（Government Intelligence，GI）的概念起源于20世纪90年代末期兴起的商务智能（Business Intelligence，BI）概念，商务智能是面向商务数据分析的决策支持系统（Decision Support System，DSS ），即企业或经济实体利用信息技术分析数据、发掘信息、形成知识并辅助企业做出商务决策的分析型电子商务系统，其理论研究的前沿是基于数据仓库（Data warehouse，DW）的商务智能系统（BI System，BIS）。DW将不同渠道的海量商务数据集成到数据仓库中，形成面向主题的、集成的、随时间变化的、稳定的海量数据集合。在DW的发展过程中出现了数据集市（Data Marts，DM），数据集市是一种更小、更集中、具有特定应用的数据仓库，主要针对某个具有战略意义的应用或具体政府部门级的应用。在DW、DM的基础上使用在线分析处理技术（On-Line Analytical Processing，OLAP）以及数据挖掘技术（Data Mining，DM）。OLAP是针对商务数据仓库进行多视角的、多层次的、多侧面的查询分析工具，而DM可以从商务数据仓库中发现潜在的数据模式（即知识）并做出预测性的决策支持，得到有商业价值的知识。DW可以发现OLAP不能发现的更为复杂和细致的信息，是深层次的决策支持工具。 从技术的演进看，GI的出现经历了一个渐进的、复杂的演进过程，而且仍处于发展之中，它包括事务处理系统（TPS）、高级管理人员信息系统（EIS），管理信息系统（MIS）和决策支持系统（DSS）等阶段，最终演变成今天的GI。 目前，国内外对GI及政务智能系统（GI System，GIS）的研究还刚刚起步，多数学者认为政务智能系统和商务智能系统的技术体系基本一致只是应用领域的不同。苏莉文等在《电子政务与电子商务的同构与协同》中分析了电子政务与电子商务支撑体系（信用管理体系、法律环境、标准体系、基础管理体系等）的“同构”性、电子政务与电子商务在对外服务方面上的交叉和关联，认为二者相互影响、协同发展。樊博、孟庆国在《面向主动服务模式的政务智能系统框架研究》一文中提出商务智能系统中使用的技术并不完全适合政务智能系统。他们认为具有空间分析能力的政务智能系统，将大量的政府管理服务对象以空间数据的形式存储并管理于地理信息系统（Geographic Information System，GIS）中，并实现地理信息系统与政务数据仓库的集成。政府部门将通过系列空间分析技术主动地分析海量的空间对象，为社会提供更具个性化、更高效的服务。 政务智能的概念及内涵 从传统意义上讲，GI即是分析型的电子政务系统，是面向政务数据分析的决策支持系统。但纵观以上政务智能概念的发展过程，其实政务