提高统计数据质量相关问题研究-湖南统计局.docVIP

摘 要 地区数据协调性是当前政府和民众关注的热点问题之一。本文立足经济学理论，利用统计学相关原理，综合运用多种计量模型，从各地区主要经济指标之间的关联性、匹配度出发，对数据协调性进行深入分析。 在确定数据协调性的评估对象过程中，依据协同学和复合系统理论，运用功效函数，计算出内部和外部指标系统的相对化协调关系，并根据分析结果，最终确定了选取国内生产总值、财政总收入、全社会用电量、货物周转量作为数据协调性研究对象。 在对各地区数据协调性评估过程中，依据相对化比较理念，提出了数据协调度应包括综合依存度及其波动影响度两个方面的观点；从地区分类和随机森林两个角度对相关指标依存度进行赋权，并据此对地区数据协调性展开了深入分析。两种分析方法结果一致显示，近年来地区数据协调性波动剧烈；除上海、天津、海南外，各地区数据协调性具有协同发展的趋势；个别年份地区间协调度差异比较大。 在地区数据协调性空间计量分析过程中，分别从区域相邻和经济相邻两个角度建立地区数据协调度空间滞后模型。模型结果显示，经济相邻省份间的数据协调度具有较强的正效应，特别是与一个省经济总量最接近的2—3个省份，对该省gdp数据协调度的影响最为突出和显著，区域相邻省份间的数据协调溢出效应不明显。 在简易模型推导过程中，充分利用经济距离邻近的最优空间滞后模型结果，并运用前文计算的协调度数据进行验证，结果表明评估效果较好。 最后，根据地区数据协调性评估过程与结论，提出相应的改进方向与政策建议。 关键词：地区数据 协调度 随机森林 空间滞后模型 目 录 绪 论 1 第一节 研究背景及意义 1 第二节 统计数据质量与评估方法综述 1 一、统计数据质量综述 1 二、关于数据协调性评估方法的理论研究 5 第一章 全国数据协调性分析 11 第一节 指标选取 11 第二节 全国数据协调性评估原理 11 第三节 实证及结果分析 12 第二章 地区数据协调性分析 13 第一节 地区数据协调性评估方法的选定 13 第二节 数据遴选和预处理 13 第三节 地区数据协调性评估原理及步骤 14 一、综合依存度的测算原理 14 二、依存度波动影响力度的测算原理 15 三、协调度的测算原理 16 第四节 各地区综合依存度的测算 16 一、基于地区分类赋权方法的综合依存度测算 16 二、基于随机森林赋权方法的综合依存度测算 17 第五节 数据协调度测算 18 一、第一种方法数据协调度测算结果分析 18 二、第二种方法数据协调度测算结果分析 19 第三章 地区数据协调性影响因素的空间计量分析 21 第一节 空间回归模型的基本形式 22 第二节 建模思路及权重矩阵选择 23 一、变量及建模数据 23 二、空间相关性检验法则 23 三、权重矩阵的确定 23 第三节 基于地区数据协调度的空间计量模型 24 一、空间相关性检验及模型形式的确定 24 二、空间滞后模型估计结果 25 三、空间滞后模型主要结论 26 第四章 基于空间滞后模型推导的协调度简易评估模型 27 第一节 模型推导 27 第二节 模型实用性检验 28 第三节 模型结果分析 29 第五章 主要结论与政策建议 30 第一节 主要结论 30 第二节 政策建议 31 参考文献 32 附1 变异系数赋权法原理 36 附2 聚类分析树状结果图 37 附3 基于经济发展水平的地区聚类结果 38 附4 基于地区分类的综合依存度 38 附5 基于随机森林的综合依存度 39 附6 部分随机森林程序相关语句 40 附7 地区数据协调度系数的空间滞后模型估计结果 41 绪 论 第节 研究及意义 统计数据问题是社会各界关注的热点问题之一。在实际工作中，数据协调性已成为各级政府统计机构衡量数据质量高低的重要标准。近年来，部分地区统计数据质量有所降低，导致在此基础上计算的全国数据也因指标间的协调性、匹配度等问题屡遭质疑。与此同时，目前有关数据协调性的研究，多数不具有实用性和可操作性。理论研究与实际工作均迫切需要一个科学、实用的地区数据协调性评估方法，以对数据进行一个全面、真实的评价。拟从政府统计指标与部门统计指标间的数据匹配程度出发，根据相关经济理论，综合运用多种统计方法，对地区数据协调性展开系列研究，以求探寻出一种简单、科学、实用的数据评估方法，为提高数据质量提供一定参考。 第节 一、 关于统计数据质量的涵义，目前在国内外均有很多种理解。国外方面，以国际货币基金组织（IMF）和欧盟统计局（Eurostat）的理解最具有代表性。IMF从统计系统管理、核心统计过程以及可观测的统计数据特征等方面对统计数据质量进行三位一体的理解，认为统计数据质量包括保证诚信、方法健全性、准确性