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2017-09-02 发布于天津
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文本分类中基于改进特征选择方法的研究＊.pdf

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文本分类中基于改进特征选择方法的研究＊

计算机与数字工程总第期Ｖｏｌ．４４Ｎｏ．７３２１１２９０年第期Ｃｏｍｕｔｅｒ＆ＤｉｉｔａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎ２０１６７　ｐ　ｇ　ｇｇ文本分类中基于改进特征选择方法的研究＊胡改蝶樊孝仁崔艺馨　　（）太原工业学院网络与信息中心太原０３０００８　　，。，摘要文本分类不仅可以提高分类的效率而且可使人们更快地找到想要获取的信息在特征选择方法的基础上　　，，分析了卡方统计法的缺点对其提出了一种改进的方法同时采用支持向量机分类的算法和词频逆向文件频率权重函数对－。，。其进行了验证通过实验得出此方法可以在很大程度上提高文本分类精确度使分类的效果更好；；；关键词效率文本分类特征选择卡方统计法　中图分类号：／ＴＰ３１１ＤＯＩ１０．３９６９．ｉｓｓｎ．１６７２９７２２．２０１６．０７．０２２　　　ｊ－ＴｅｘｔＣａｔｅｏｒｉｚａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＩｍｒｏｖｅｄＦｅａｔｕｒｅ　ｇ　　　ｐ　ＳｅｌｅｃｔｉｏｎｉｎＴｅｘｔＣａｔｅｏｒｉｚａｔｉｏｎ　　　ｇＨＵＧａｉｄｉｅＦＡＮＸｉａｏｒｅｎＣＵＩＹｉｘｉｎ　　　　　（，，）ＮｅｔｗｏｒｋａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒＴａｉｕａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏＴａｉｕａｎ０３０００８　　　ｙ　　　ｇｙｙ　，ＡｂｓｔｒａｃｔＴｅｘｔｃａｔｅｏｒｉｚａｔｉｏｎｎｏｔｏｎｌｃａｎｉｍｒｏｖｅｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｏｆｃａｔｅｏｒｉｚａｔｉｏｎｂｕｔａｌｓｏｃａｎｍａｋｅｅｏｌｅｕｉｃｋｌ　　　　　　　　　　