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昆虫图像特征研究 - 山东大学学报(工学版)
第41卷 第2期 山 东 大 学 学 报 (工 学 版) 2011年4月 Vol.41 No.2 JOURNALOFSHANDONGUNIVERSITY(ENGINEERINGSCIENCE) Apr.2011 文章编号:16723961(2011)02005107 昆虫图像特征研究 王江宁,纪力强 (中国科学院动物研究所,北京 100101) 摘要:特征提取是昆虫图像研究的核心内容之一,已有的昆虫图像特征的研究主要集中在特征提取和特征筛选两 个方面。在总结图像特征的基础上,对国内近年来关于昆虫图像特征的研究进行整理,发现随着图像处理技术的 发展,昆虫图像特征的相关研究迅速增长,方法也呈多样化。总结了已有研究的成果,分析了目前研究中存在的 问题,就如何更好地和昆虫学结合以及昆虫图像特征的应用等提出建议。 关键词:昆虫图像;图像特征;特征提取 中图分类号:TP39141;Q969 文献标志码:A Researchonfeaturesofinsectimages WANGJiangning,JILiqiang (InstituteofZoology,ChineseAcademyofSciences,Beijing100101,China) Abstract:Featureextractionisoneoftheimportantcontentsininsectimageresearch.Featureextractionofinsectimage includestwoaspects:featureextractionandfeatureselection.ThemajorityofrecentChinesereferencesonfeatureex tractionofinsectimageswerelistedhereafterthesummaryofimagefeatureextraction.Accordingtothesereferencesit wasconcludedthatresearchisbeingdonethanpreviouslyandvariousmethodsweretestedinthisresearch.Further more,someoftheproblemsofthisresearchwerediscussedhereandthreesuggestionsforfurtherresearchandapplica tionsinthisfieldwereproposed. Keywords:insectimage;imagefeature;featureextraction 0 引言 1 图像特征概述 昆虫图像自动识别技术可极大地提高昆虫鉴定 [1] 数字图像特征指图像的原始特征或属性 ,其 效率,对社会经济生产有重大意义。昆虫图像特征 精确定义往往由具体问题或者应用类型决定。图像 提取是影响昆虫图像识别准确率的最关键环节。目 信息量大、可提取的特征丰富。图像特征的分类有 前关于图像特征的研究很多,而针对昆虫图像的特 [2] 以下多种方法 : 征研究则较少,且多数特征并未很好地结合昆虫分 按提取的区域大小可分为局部特征和全局特 类学中理论,从而导致昆虫图像的分类、识别效果不
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