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基于制造云服务QoS序列特性的缺失值估计算法.pdf
第22卷第12期 计算机集成制造系统 V01．22No．12
201 6年12月 ComputerIntegratedManufacturingSystems Dec．2016
DOI：10．13196／j．cims．2016．12．021
基于制造云服务QoS序列特性的缺失值估计算法
李珊，俞瑛，胡康华，宋波，姚叶慧
(南京航空航天大学经济与管理学院，江苏 南京 210016)
摘要：针对目前采用的传统时间序列缺失值估计算法对制造云服务QoS中时间序列缺失数据填补效果不佳
的现状，提出了一种新算法。该算法通过考虑制造云服务QoS序列的指标关联性与候选服务间的指标数据相似
性，构建了基于服务内部Qos指标关联性的缺失值估计算法和基于候选服务之间指标数据相似性的缺失值估计算
法，并将这两种算法通过折衷系数进行融合，得到Qos时间序列缺失值的最优估计值。与传统的时间序列缺失值
估计算法进行分析比较，实验结果表明了所提算法的有效性。
关键词：制造云服务；服务质量；时间序列；缺失值
中图分类号：TP391 文献标识码：A
value basedoncloud services
Missingestimatingalgorithm manufacturing
timeseriesdata
QoS properties
LIShah，yU Bo，YAOYehui
Ying，HUKanghua，SONG
ofEconomicsand ofAeronauticsand
(College University
Management，Nanjing
210016，China)
Astronautics，NanJing
tothe thattraditionalvalue ofcloud services
Abstract：Owingproblems missingestimatingalgorithmsmanufacturing
of seriesdidnotfillthe dataoftimeserieswell，anew was
QualityService(QoS)time missing algorithmpresented
tOhandlethe twocharacteristicsof timeserieswhichcalleddatacorrelationand
challenge．Byconsidering QoS QoS
data valuesestimation basedon datacorrelationandthe values
QoS similarity，the QoS
missing algorithm missing
basedon data of
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