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基于PSO神经网络在动态联盟制造伙伴选择中应用.pdf

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第 期 机械设计与制造 $ 年 月 * +),%* F)3@#?%1, Y%/#C? ) F)?(W)3+(1% ’() $ 文章编号%%$6DDM!M’J5$MH$N 基于()* 神经网络在动态联盟制造伙伴选择中应用! $ $ $% ! 李 玲 高亮 周驰 陶俐言 华中科技大学机械科学与工程学院 武汉 %%% %%% %% ’ $ ! H6JJMH+ $ 柔性制造系统技术国防科技重点实验室 兵器工业集团 所 长春 ’, $ -- %! 56JJ5N% $%%’()*’+, +- ).*’-’(’) ,/0.) ,/*1+.2 3)4/5 +, 678 ’, 59,):’( )’),(/ 5 5 5 N BQ B#?C !R;P B#)?C !STPU -@# !;P B#A,)? 5 ! T()V@.?C U?#2%1/#+, .W 03#%?3% )? %3@?.*.C,X L(@)? H6JJMHX-@#?) ! N @% GG Q?/+#+(+% .W ;1$)$%?+ Q?(/+1#*) C1.(=1 X-@)?C3@(? 56JJ5NX-@#?) $# ( ) 摘要 制造伙伴选择是组建动态联盟的一个关键问题 在对已有制造伙伴选择方法总结和分析的 基础上 给出了制造伙伴选择综合评价参考体系 提出了一种基于神经网络的制造伙伴选择模型 采用基 ! ! ! 于连接结构优化的粒子群优化算法 对神经网络进行训练 实验证明 该算法不仅使训练的收敛速 $!!# % ! ! 度大大提高 且其训练的神经网络的性能也显著增强 为制造伙伴选择问题提供了有效的解决途径

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