基于面部视频的血流信号提取方法的比较及适用性研究.pdfVIP

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2017-08-02 发布于天津
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基于面部视频的血流信号提取方法的比较及适用性研究.pdf

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新技术与新方法基于面部视频的血流信号提取方法的比较及适用性研究何璇吴小培张超卫兵吕钊安徽大学计算机科学与技术学院合肥安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥摘要基于独立分量分析的盲源分离技术可从面部视频序列中分离出血流脉冲信号进而可获取心率血氧饱和度和呼吸率等生命体征参数但现有研究结果并未有效展示在获取方面的优势因此一些研究者建议直接利用面部视频图像序列的绿色通道分量分量并结合时域滤波进行提取本文基于位受试者所提供的面部视频数据对和两种方法的性能和特点进行了比较研究了面部器官自然运动和光

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