工程数学作业第十四次方健1229.docxVIP

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2017-07-17 发布于重庆
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工程数学作业第十四次方健1229.docx

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工程数学作业第十四次方健1229

姓名：方健学号：652081701073 专业：化学工程班级：化工1503问题：在一个等温间歇反应器中进行复杂反应，描述该反应系统的七个微分方程共有5个参数k1，k2，k3，k4和k5，初试状态x（0）=[0.1883 0.2507 0.0467 0.0899 0.1804 0.1394 0.1046]T,试根据下表的数据，利用MATLAB最优化方法函数估计出k参数，表中的数据存于文件KineticsData1.m中% 动力学数据:% t y1 y2 y3 y4 ExpData= ...[ 0 0.18830.0899 0.18040.1394 0.0100 0.2047 0.0866 0.1729 0.1297 0.0200 0.2181 0.0856 0.1680 0.1205 0.0300 0.2291 0.0863 0.1647 0.1123 0.0400 0.2382 0.0878 0.1623 0.1053 0.0500 0.2459 0.0899 0.1604 0.0995 0.0600 0.2523 0.0921 0.1588 0.0948 0.0700 0.2576 0.0945 0.1574 0.0911 0.0800 0.2622 0.0968 0.1561 0.0882 0.0900 0.2660 0.0989 0.1548 0.0859 0.1000 0.2692 0.1010 0.1537 0.0842 0.1100 0.2719 0.1028 0.1525 0.0830 0.1200 0.2742 0.1045 0.1515 0.0821 0.1300 0.2761 0.1060 0.1505 0.0814 0.1400 0.2777 0.1074 0.1495 0.0810 0.1500 0.2790 0.1086 0.1487 0.0807 0.1600 0.2801 0.1096 0.1479 0.0805 0.1700 0.2811 0.1106 0.1471 0.0803 0.1800 0.2819 0.1114 0.1465 0.0803 0.1900 0.2825 0.1121 0.1458 0.0803 0.2000 0.2830 0.1127 0.1453 0.0803]x = lsqnonlin(fun,x0)x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub)x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options)x = lsqnonlin(problem)[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = lsqnonlin(...)x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub)x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options)x = lsqcurvefit(problem)[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = lsqcurvefit(...)根据问题首先进行方程参数的估计编写KineticsEst5,m文件如下：function KineticsEst5% 动力学ODE方程模型的参数估计%% The variables y here are y(1)=x1, y(2)=x4, y(3)=x5,y(4)=x6 . clear allclck0 = [0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]; % 参数初值lb = [0 0 0 0 0]; % 参数下限ub = [+inf +inf +inf +inf +inf];