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Matlab平滑函数平滑数据实例
t=linspace(0,2*pi,500); %产生一个从0到2*pi的向量,长度500
y=100*sin(t); %产生正弦波信号
%产生500行1列的服从N(0,15*15)分布的随机数,作为噪声信号
noise=normrnd(0,15,500,1);
y=y+noise; %将噪声信号加入正弦波信号
figure; %新建一个图形窗口
plot(t,y); %绘制加噪波形图
xlabel(t); %为X轴加标签
ylabel(y=sin(t)+噪声); %为Y轴加标签
yy1=smooth(y,30); %利用移动平均法对y做平滑处理
figure; %新建一个图形窗口
plot(t,y,k:); %绘制加噪波形图
hold on;
plot(t,yy1,k,linewidth,3); %绘制平滑后波形图
xlable(t);
xlabel(t);
ylabel(moving);
legend(加噪波形,平滑后波形);
yy2=smooth(y,30,lowess); %利用lowess方法y做平滑处理
figure;
plot(t,y,k);
plot(t,y,k:);
hold on;
plot(t,yy2,k,linewidth,3);
xlabel(t);
ylabel(lowess);
legend(加噪波形,平滑后波形);
yy3=smooth(y,30,rlowess); %利用rlowess方法y做平滑处理
figure;
plot(t,y,k:);
hold on;
plot(t,yy3,k,linewidth,3);
xlabel(t);
ylabel(rlowess);
legend(加噪波形,平滑后波形);
yy4=smooth(y,30,loess); %利用loess方法y做平滑处理
figure;
plot(t,y,k:);
hold on;
plot(t,yy4,k,linewidth,3);
xlabel(t);
ylabel(loess);
legend(加噪波形,平滑后波形);
yy5=smooth(y,30,sgolay,3); %利用sgolay方法y做平滑处理
figure;
plot(t,y,k:);
hold on;
plot(t,yy5,k,linewidth,3);
xlabel(t);
ylabel(sgolay);
legend(加噪波形,平滑后波形);
以下为效果图:
(加噪波形图)
(加噪波形图2)
(平滑后)
(加标签)
(lowess法处理)
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