Matlab平滑函数平滑数据实例.docVIP

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Matlab平滑函数平滑数据实例

t=linspace(0,2*pi,500); %产生一个从0到2*pi的向量,长度500 y=100*sin(t); %产生正弦波信号 %产生500行1列的服从N(0,15*15)分布的随机数,作为噪声信号 noise=normrnd(0,15,500,1); y=y+noise; %将噪声信号加入正弦波信号 figure; %新建一个图形窗口 plot(t,y); %绘制加噪波形图 xlabel(t); %为X轴加标签 ylabel(y=sin(t)+噪声); %为Y轴加标签 yy1=smooth(y,30); %利用移动平均法对y做平滑处理 figure; %新建一个图形窗口 plot(t,y,k:); %绘制加噪波形图 hold on; plot(t,yy1,k,linewidth,3); %绘制平滑后波形图 xlable(t); xlabel(t); ylabel(moving); legend(加噪波形,平滑后波形); yy2=smooth(y,30,lowess); %利用lowess方法y做平滑处理 figure; plot(t,y,k); plot(t,y,k:); hold on; plot(t,yy2,k,linewidth,3); xlabel(t); ylabel(lowess); legend(加噪波形,平滑后波形); yy3=smooth(y,30,rlowess); %利用rlowess方法y做平滑处理 figure; plot(t,y,k:); hold on; plot(t,yy3,k,linewidth,3); xlabel(t); ylabel(rlowess); legend(加噪波形,平滑后波形); yy4=smooth(y,30,loess); %利用loess方法y做平滑处理 figure; plot(t,y,k:); hold on; plot(t,yy4,k,linewidth,3); xlabel(t); ylabel(loess); legend(加噪波形,平滑后波形); yy5=smooth(y,30,sgolay,3); %利用sgolay方法y做平滑处理 figure; plot(t,y,k:); hold on; plot(t,yy5,k,linewidth,3); xlabel(t); ylabel(sgolay); legend(加噪波形,平滑后波形); 以下为效果图: (加噪波形图) (加噪波形图2) (平滑后) (加标签) (lowess法处理)

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