概率统计法在储量估算中的应用.pdfVIP

第 2l卷第 5期 李定军．概率统计法在储量估算 中的应用 617 3 应用实例 值为 1081．80x10 m ，勘探风险储量为 1453．90~ 10m，稳妥储量值为 719．67~10。m (见表 1)。 CD气 田区域包括 MJ地 区、SF地 区及 GJ地区， 表 1 CD气 田MJ和SF地 区蓬莱镇组储量估算 层位为蓬莱镇组 ，外 围有 XC，DT，HXC，XD，LD多个 气 田。一般完整的勘探开发过程可 以分为 5个阶段 ： 区域普查 、圈闭预探 、油气藏评价、产能建设、油气生 产，而这些油气 田涵盖 了勘探开发过程的4个阶段，涉 及面积近3000km[1 。估算这些油气 田的控制储量 。 乃至探明储量，按传统储量计算的方法很难做到。本 文采用概率统计法估算储量及资源量 。能够较好 的 解决这一难题 。 概率统计法能估算出不同含气级别的储量或资源 量 。该方法包括资料准备、资料整理、概率法计算厚度、 储量期望 曲线 4个基本步骤，其 中前 3步主要是求取 平均有效厚度值，是概率法估算储量的核心。 3．1 资料准备 纵向上将蓬莱镇组从上到下分为JP，JP2上，JP2下， JP，，JP4共 5个计算单元 。以能有效控制工作区域为基 准 ，选择 121口井，按砂体 、砂层组统计7类含气级别 (包括气层、含气层、含水气层、气水同层、含气层、微含 气层 、含气水层)、测井解释及录井成果的资料 ，还录入 了26口井各砂体的厚度 (储层厚度)。 3．2 资料整理 首先，结合前期研究．按照不同含气级别厚度 ，将测 井解释成果和录井成果的7类含气级别，简化为 3类含 气级别 (气层 、含气层和微含气层)以及砂体 ，共4类。然 后，按简化后的4类，分单井按计算单元整理统计。 3．3 计算厚度 将上述各单井计算单元各级别的砂体厚度 ，按上 述数学模型判别生成各计算单元各含气级别砂体厚度 的累积分布概率曲线 。 3．4 储量期望 曲线 最后引入各计算单元的其他参数 (包括含气面积 、 单储系数、净毛比)，得到各计算单元各含气级别的储量 期望曲线，得出任意概率值下的估算储量数 (本文仅以概 依据表 1中的储量和概率值 ，对不同层位 、不 同含 率JP为10％，30％，50％ ，70％，90％ 作为实例)。一般以 气级别的储层 ，在勘探开发部署 、决策投资、技术攻关 (概率为5O％)对应的储量作为估算储量值 ，以尸30作为勘 潜力等方面进行分析评估，以指导下一步工作 。 探风险储量，以P70作为稳妥储量值。例如：区域内JP计 按照储量规范计算 。与2012年 、2013年采用传统 算单元气层级别 的储量估算值为181．50~10m ，勘探 方法计算 的探明地质储量对 比，气层 储量与实际该 风险储量为234．44~10m ，稳妥储量值为130．45~10。m 气层级别 的储量 。误差在 15％以内．而含气层级别 以 (见表1)。 上 储量 比实际计算储量偏小 28％左右 ，与 储量 将各计算单元相 同含气级别 的储量期望 曲线 ，按 相当。2012年、2013年该区在含气层类储层采用水平 相 同期望值累计 ，就得到全气 田的不同含气级别的储 井钻井工艺和分段压裂工艺攻关取得突破。大大降低了 量估算。例如：区域 内蓬莱镇组气层级别 的储量估算 储量 的风险程度 ，因此实际计算储量与 储量级 … … 618 断 块 油 气 田 2014年 9月 别相 当。