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第卷第期计算机科学年月岛一种基于节点特征向量的复杂网络社团发现算法陆亿红张振宁杨雄浙江工业大学计算机学院杭州常州工学院计算机信息工程学院通信工程系常州摘要社团结构是复杂网络的一种很普遍且非常重要的拓扑特征社团的发现有助于了解复杂网络的结构和功能节点间相似度的评价指标对于社团发现的结果起着至关重要的作用传统算法中使用的相似度指标存在着时间复杂度过高和不够精确的缺陷为了弥补这两个缺陷在信息传递理论的基础上将网络中的节点抽象成了多维数据集结合传统聚类算法提出了一种社团发现的新算法基于网络网络和网络的实
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