反馈神经网络用于多输入输出动态系统建模.pdfVIP

第 29卷 计算机应用 Vo l. 29 2009年 6 月 　 Jou rnal of Compu ter App lication s 　 June 2009 文章编号 : 100 1 - 9081 (2009) S1 - 0335 - 02 反馈神经网络用于多输入输出动态系统建模 1 2 潘长波 ,李红星 ( 1. 北京化工大学 信息科学与技术学院 ,北京 100029; 　2. 北京联合大学 自动化学院 ,北京 100 10 1) (zdhthongxing@ buu. com. cn) 摘 　要 :使用前馈神经网络对多输入输出动态系统建模有很多不足之处 。反馈神经网络具有动态特性 ,拥有记 忆环节 ,对多输入输出的动态模型进行建模 ,克服了前馈神经网络只能反应静态映射的缺点 ,反馈神经网络能够反应 出多输入输出的动态过程 ,并且有非常高的稳定性 ,能够过滤外界干扰信号 ,精度高 。利用反馈神经网络对电炉进行 辨识 ,取得了良好的效果 。 关键词 :反馈神经网络 ;前馈神经网络 ;建模 ;仿真 中图分类号 : TP182　　文献标志码 : A Feed back neura l network applica tion in m ulti inputoutput dynam ic sy stem s m odeling 1 2 PAN Changbo , L I Hongxing ( 1. Colleg e of Inf orm a tion S cience Technology, B eij ing Un iversity of Chem ica l Technology, B eij ing 100029, Ch ina; 2. A u tom a tion Colleg e, B eij ing Un ion Un iversity, B eij ing 100 10 1, Ch ina) A b stract: The m ethod of feedback neu ral network modeling overcom es the defects of the feedforward neural network in m u ltiinp utoutpu t dynam ic system s. Feedback neu ral network can reflect dynam ic p rocess of inpu t and ou tp ut. It ha s a h igh stab ility to filter outside interference signals w ith a very h igh accuracy. The feedback neural network wa s u sed in electric furnace identification, and ach ieved a good resu lt. Key words: feedback neu ral networ