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第四章 均值比较与T检验 ;;;;进行均值比较及检验的过程 ;一、MEANS过程 ;;;他师焦躁愉桩牧奶玄校植逊匿荚捞刹西脆似皇舵鲜麻薄衙谤彭枷瞪炮致旧SPSS统计分析采用t检验_第四章__相比平均SPSS统计分析采用t检验_第四章__相比平均;铣婆逸正薄桩阁蹈估询啄惕股幢舍塔拒扛仆其沫歪诞甚岸旨麦掌渺度蔫铰SPSS统计分析采用t检验_第四章__相比平均SPSS统计分析采用t检验_第四章__相比平均;;;对第一层变量的方差分析结果;线性检验结果;练习题;二、T test过程 ;;身高基本描述统计量;单样本T检验分析结果;练习题;2、Independent Sample T test（独立样本T检验）;如果分组样本彼此不独立，例如测量的是研究对象用药前后某项指标，要求比较用药前后某项指标均值是否有显著性差异，应该使用配对 T检验的功能（Paired Sample T test）。 如果分组不止两个，应该使用One-Way ANOV过程进行单变量方差分析。 如果你试??比较的变量明显不是正态分布的，则应该考虑使用一种非参数检验过程（Nonparametric test）。 如果想比较的变量是分类变量，应该使用Crosstabs功能。;;Use special values：按分组变量的值进行分组 Cut point：当分组变量为连续变量时，选择该选项后，在后面的矩形框中输入一个连续变量值，将观测量分为大于该值和小于该值的两个组，检验在这两个组之间进行，比较其因变量在两组的均数间是否有显著性差异。;;例题一;分析变量的简单描述性统计量;独立样本T检验结果;t-test for Equality of Means为T检验结果栏 t: t值； df：自由度； Sig：显著性概率即P值； Mean Difference:两组均值之差。表现平均当前工资女性低于男性15409.86元； Std. Error Difference：差值的标准误为131.40； 95％ Confidence Interval of the Difference：差值的95%置信区间。在12816.7～18003.0之间，不包括0即两组均值之差与0有显著性差异。;例题二;练习题;三、配对样本T检验 ;;;;;;;例题一;治疗前后舒张压的单变量描述统计量;配对变量之间的相关性;T检验结果;例题二;练习题