成功案例随着新石油和天然气储量探寻日趋艰难,诸如Total 等 - SuSE.PDF

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成功案例随着新石油和天然气储量探寻日趋艰难,诸如Total 等 - SuSE

成功案例 大数据 Total 随着新石油和天然气储量探寻日趋艰难,诸如 Total 等 公司越发依赖高性能计算以期从大量地震数据中寻求机 遇。通过将 SUSE® Linux Enterprise Server 作为其全 新SGI 超级计算机的操作系统,Total 实现了性能、价格 与效率的最佳组合。相对于其所更换的系统,作为解决方 案的 Pangea 将计算容量提升了10 倍,从而帮助 Total 更有效地确定并勘探新储量。 概述 储备并经济高效地将其投入生产的能力。 Total在全球130 个国家/地区运营,是全 该过程很大程度上取决于对大量地震数据 球第五大综合性石油和天然气上市公司。 集的计算机辅助分析和可视化,这类数据 除精炼、营销、交易及运送原油和石油产 的采集方法是生成震动波并衡量隐藏的地 品等下游活动之外,Total还在50 多个国 质构造如何反射这些震动波。 Total 概况: 家/地区进行上游勘探且具备生产能力。 Total 是全球第五大综合性石油和天然气上市 为了能够勘探和开采更小面积、不易到达 公司。 挑战 区域的储量,Total 勘探与生产部着手改 易于开采、价格低廉的石油和天然气时代 进其解决方案的可视化,这意味着将要大 行业和位置 已经基本结束了,成熟油田的产量要么停 幅度增强可利用的计算能力。 农业和矿业—石油和天然气,法国 滞不前,要么就是日益下降。地球上仍含 有丰富的储量,但我们不断发现,这类储 解决方案 产品与服务 量大多以诸如油页岩等较不易开采的形态 在公开招标后,Tota l 勘探与生产部选 SUSE Linux Enterprise Server 存在或蕴藏于较不易到达的区域。尤其是 择了 SGI 来构建一款称为 “Pangea ” 成果 在单一区域找到大规模储量的机会不断下 的全新超级计算机。该超级计算机基于 + 提高了计算性能,实现了更快的模拟 降,可能的产量不断减少,而新开采点的 SGI ICE X 高性能计算平台并采用了创 + 计算容量提升了10 倍 每桶成本不断攀升。 新的M-Cell 水冷却技术。 + 实现了最佳性价比,尽可能地降低总拥有成本 对于Total 勘探与生产部(Total EP) 而 Total 勘探与生产部 HPC 工程师 Diego 言,所面临的挑战在于持续增强其勘探新 Klahr 表示: “像其他供应商一样,SGI 推荐了 Linux 的商业发行套件—对他们 而言也就是 SUSE Linux Enterprise “我们清楚地认识到SGI 平台 S e rv e r ,他们表示其能实现与 S G I 的SUSE Linux Enterprise Management Center for ICE X 更好 地集成。我们认识到这的确是一大技术 Server 的性价比优于竞争对手 亮点。” OS 选项。” Total 勘探与生产部基于SGI 推荐的解决

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