大数据在石油储运安全领域的应用.PDF

大数据在石油储运安全领域的 应用 刘洋 1 什么是大数据 • 大数据是从海量数据中提取出隐含信息的 科学。 • 传统的数据科学一方面不足以处理海量数 据，另一方面不能从海量数据中提取信息。 • 常见的大数据科学包括：数值预测和分析， 数据分类，图形图像模式识别，计算机视 觉，等等。 2 大数据在储运安全领域的应用 • 地面管线及储罐的腐蚀及损坏排查 • 地下管线的地表危险排查 • 地下管线的泄露排查 3 大数据在储运安全领域的应用 • 地面管线及储罐的腐蚀及损坏排查 • 地下管线的地表危险排查 • 地下管线的泄露排查 4 地面管线及储罐的腐蚀及损坏排查 • 地面管线因为长时间在外风吹雨淋，腐蚀 和损坏经常性发生。 • 为了生产安全，定期的管线检查非常必要。 • 很多管线有危险性 （比如高温，高压，易 爆），不适合人工检查。 • 有些管线检查需要停工停产，增加了成本。 • 无人机+大数据可以很好解决这个问题。 5 地面管线及储罐的腐蚀及损坏排查 上面两图为无人机巡检拍摄照片，基于深度学习的模式识别算法自动识别出照片上的腐蚀和泄露。每张照 片处理时间仅1-2秒钟。无人机巡检拍摄的几百张照片，可在10分钟内处理完毕。大数据算法会自动筛选 出有问题的照片，并提示疑似腐蚀和损毁区域，再由人工做最后判别。所有的拍摄照片将按照拍摄对象进 行归类存贮，方便将来做历史比对。 6 大数据在储运安全领域的应用 • 地面管线及储罐的腐蚀及损坏排查 • 地下管线的地表危险排查 • 地下管线的泄露排查 7 地下管线的地表危险排查 • 大量的油气运输管线是地下管线。 • 为保护地下管线，管线附近范围严禁施工，或 者停靠重型车辆和机械。 • 传统地下管线安全全靠人工巡查，存在效率低， 取证难等诸多问题。 • 新型的管线危险排查依靠无人机或直升飞机自 动拍照，大数据算法识别照片内的潜在隐患做 自动提示。 • 新型的算法效率高，成本低，并且可以有效保 存证据。 8 地下管线的地表危险排查 上面二图为无人机航拍图。红线为依照管线公司的数据以及无人机相机参数自动 计算出的地下管线地面投影位置。大数据通过深度学习自动发现管线附近有大型 器械 （左图）和人工建筑 （右图）。管线公司每次巡航拍摄几千张图像，深度学 习算法自动筛选出具有潜在危险的照片，供管线公司做进一步调查。这些照片本 身就将成为管线公司的证据，给管线公司在潜在的纠纷中提供支持。 9 地下管线的地表危险排查 应用计算机视觉算法，不同时期拍摄的航拍图可以精确计算出照片范围。算法可 以将照片中相同范围转化为同一坐标系下相同比例尺的对比图片