基于多特征的中文关键词抽取方法 - Core.PDF

计 算 机 与 现 代 化 2013 4 JISUANJI YU XIANDAIHUA 212 年第 期 总第 期 文章编号:1006-2475 (2013)04-0015-03 基于多特征的中文关键词抽取方法 1，2 1 ， 黄 轩 李 伟 ( 1． ， 361005 ; 2 ． ， 363000) 厦 门大学智能科学与技术 系 福建 厦 门 漳州职业技术 学院经济管理系 福建 漳州 : ， TFR* IDF ， 摘要 中文关键词提取是 自然语言理解 中一个非常值得研究 的问题 通过采用词语 的 词性 首现位置 的特征作 ， BP ， 。 ， 为抽取 中文文献关键词的特征 其 中特征的权重采用 神 经 网络训练获得 最终获取 中文关键词 通过仿真 实验模拟 证 明该方法是有效的。 : ; TFR* IDF; ; BP 关键词 关键词抽取 多特征 神 经 网络 中图分类号:TP391 文献标识码:A doi: 10 ． 3969 /j ． issn． 1006-2475 ． 2013． 04 ． 004 Chinese Keyword Extraction Method Based on Multi-features HUANG Xuan1，2 ，LI Wei1 (1． Department of Cognitive Science ，Xiamen University ，Xiamen 361005 ，China ; 2 ． Department of Economic Management ，Zhangzhou Institute of Technology ，Zhangzhou 363000 ，China) Abstract :Chinese keyword extraction is a worthy problem for study in natural language understanding． By using the TFR* IDF ， part of speech ，the first of the current position of features as the extraction characteristics of the Chinese document keywords ex- traction ，while features of weight trained by the BP neural network ，eventually it can get Chinese keyword． By analog simulation ， it is proved that the method is effective． Key words :keyword extraction ;TFR* IDF ;multi-features ;BP neural network