基于差商的油液监测铁谱图像自适应分割-光学精密工程.PDF

第 卷 第 期 光学精密工程 棽椀 暋 椀 暋 斨旓旍棶棽椀暋斘旓棶椀 暋暋暋暋暋暋暋暋暋暋斚 旚旈斻旙斸旑斾斝旘斿斻旈旙旈旓旑斉旑旈旑斿斿旘旈旑 暋暋暋 暋暋暋 年 月 旔 旂 旂 棽棸棻椃 椀 暋 暋 暋暋斖斸 棽棸棻椃 旟 文章编号 棬 棭 暋棻棸棸棿灢椆棽棿斬棽棸棻椃棸椀灢棻棾棽棽灢棸椆 基于差商的油液监测铁谱图像自适应分割 棳 棻棽 棻 棻灣 棻 棳 棳 棳 温广瑞 徐 斌 张志芬 陈 峰 暋 暋 棬 棳 椈 西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所 陕西西安 棻棶 椃棻棸棸棿椆 棳 棭 新疆大学机械工程学院 新疆乌鲁木齐 棽棶 椄棾棸棸棿椃 椇 棳 暎 摘要 针对油液监测中铁谱磨粒图像分割阈值难以选取的问题 本文提出一种基于差商的自适应铁谱图像分割算法 首 棳 棳 椈 棳 棳 先 将铁谱磨粒灰度图像转换成三维灰度直方图 并对其进行切片分析 然后 引入 斘斿旝旚旓旑插值多项式 将不同切片所 棳 棳 得的频数作为切片灰度 频数曲线的插值点 基于差商构造第一类可接受函数和第二类可接受函数 结合实验数据确定 棴 棳 椈 棳 两类误差 选取同时满足两类误差的最小灰度值作为分割阈值 最后 用本文方法对不同类型的磨粒图像以及添加高斯 棳 暍 暍 暎 棳 噪声和椒盐噪声后图像分别进行分割实验 并与经典的迭代阈值法 斚旚旙旛算法 最大熵法进行了比较 实验结果表明 棳 暎 棳 本文方法受噪声干扰较小 误检率和漏检率整体优于其他 种算法 对分割所得的磨粒图像进行特征提取 并利用支持 棾 棳 棳 棳 棳 向量机进行识别 本文方法对 种故障磨粒识别准确率最高 达到 虽在运行时间上无明显优势 但综合性能最