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计算智能 第0讲: 课程简介 周水庚 计算机科学技术学院 2017-2-28 主讲人  周水庚  办公室：逸夫楼502室  电话:  Email: sgzhou@  主页: /~sgzhou  尽可能通过邮件联系! 2017/3/19 Computational Intelligence 2 授课时间/地点  时间  2月28 日-6月13 日期间的每周二下午：1:30 – 4:00  本学期共18周，除掉2周考试，总共16周授课  其中，4月4 日清明节、5月30 日端午节放假  实际授课只有14周  地点: H2216 2017/3/19 Computational Intelligence 3 课程目的  讲授计算智能的有关理论、技术和算法及应用  介绍计算智能研究的前沿领域与必威体育精装版进展  通过本课程的学习，使得学生  掌握计算智能的基本内容与方法及主要算法  了解计算智能的主要应用领域 2017/3/19 Computational Intelligence 4 前期课程  《数学分析》  《概率与统计》  《算法导论》  《程序设计》 2017/3/19 Computational Intelligence 5 具体内容与安排  2月28 日：计算智能概论 基本概念；计算智能的主要内容与分类及应用  3月7、14 日：人工神经网络 人工神经元与感知器模型；前向多层网络；径 向基函数网络；反馈神经网络；SOM 网络  3月21、28 日：进化计算与遗传算法 遗传进化原理；遗传算法及其数学基 础；遗传算法改进；进化计算的理论与分析；组合优化与多目标优化  4月11 日：模拟退火算法 随机模拟退火算法；玻尔兹曼机；确定性退火算 法  4月18、25 日；5月2 日：群体智能优化算法 蚁群算法；粒子群算法；典型 应用  5月9 日：人工免疫 生物免疫机理；人工免疫网络模型；免疫学习算法；克 隆算法；人工免疫系统  5月16、23 日：模糊集与模糊信息处理 模糊数学；模糊逻辑与模糊推理； 模糊控制；模糊控制系统；模糊模式聚类与识别  6月6、13 日：粗糙集理论与粒度计算 粗糙集与模糊集；知识约简和依赖性 ；信息粒度；粒度计算及其应用 2017/3/19 Computational Intelligence 6 课程要求与成绩  听课与讨论（20%）  课程项目：算法实现与应用（40%）  期末考试（40%） 2017/3/19 Computational Intelligence 7 参考书目（不完全）  Siddhartha Bhattacharyya, Ujjwal Maulik, Paramartha Dutta. Quantum Inspired Computational Intelligence: Research and Applications, Morgan Kaufmann, September 2016.  Plamen Parvanov Angelov, Handbook on Computational Intelligence, World Scientific Publishing Co Pte Ltd, May 2016.