运动模糊视频图像在图形处理器平台上的实时恢复 - 光学精密工程.pdf

第 卷 第 期 光学 精密工程 １８ １０ 　 Ｖｏｌ．１８ Ｎｏ．１０ 　 　 　　　　　　　　 Ｏ ｔｉｃｓａｎｄＰｒｅｃｉｓｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎ 　　　 　　　　 年 月 　 ｐ ｇ ｇ ２０１０ １０ Ｏｃｔ．２０１０ 　 　 　 文章编号 （ ） １００４９２４Ｘ２０１０１０２２６２０７ 　 运动模糊视频图像在图形处理器平台上的实时恢复 １ ２ 王 晶 ，李 仕 　 　 （ 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 ； １． １３００３３ ２．杭州电子科技大学 图形图像研究所，浙江 杭州 ３１００１８） 摘要：提出了一种图形处理器优化编程方法，用于实现运动模糊视频图像的实时恢复处理。根据计算统一设备架构 （ ）的硬件框架特征对 的线程块及线程数量进行优化配置，并引入了一种 自动内存接合访问的方法，使得 ＣＵＤＡ ＧＰＵ ＧＰＵ的硬件资源得到充分利用。根据图像频谱的对称性去除冗余信息，减少了图像算法在频谱滤波时的数据量，使得 ＧＰＵ对内存的访问次数下降，从而提升了算法效率。实验表明，本文提出的ＧＰＵ方案的计算性能比传统的ＣＰＵ平台 方案提升了一个数量级，半频谱滤波设计使总时间开销减少 ２０％以上，实验结果证明了本文方案的可行性及有效性。 关 键 词：视频图像；图像恢复；图形处理器；计算统一设备架构；优化编程 　 　 中图分类号： ； 文献标识码： ： ／ ＴＮ９４１．１ＴＰ３９１．４ Ａ 犱狅犻１０．３７８８ＯＰＥ２２６２ 　　 　　 犚犲犪犾狋犻犿犲狉犲狊狋狅狉犪狋犻狅狀狅犳犿狅狋犻狅狀犫犾狌狉狉犲犱狏犻犱犲狅犻犿犪犲狊狅狀犌犘犝 犵 １ ２ ， ＷＡＮＧＪｉｎ ＬＩＳｈｉ ｇ （ ， ， １．犆犺犪狀犮犺狌狀犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅 犗 狋犻犮狊 犉犻狀犲犕犲犮犺犪狀犻犮狊犪狀犱犘犺狊犻犮狊 犵 犳 狆 狔 ， ， ；