神经 络与深度学习.pdf

神经⽹络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning （美）MichaelNielsen 著 XiaohuZhu 译 FreemanZhang April16,2016 Version: 0.1.1 版权 本书英⽂原版地址为：/ 。 在学术著作中请引⽤英⽂原⽂为：MichaelA.Nielsen,“NeuralNetworksandDeepLearning”, DeterminationPress,2015。 英⽂版及本书采⽤CreativeCommonsAttribution-NonCommercial3.0UnportedLicense 许 可协议。这意味着你可以⾃由地拷⻉、分发、扩展本书内容，但不得出售。如果你对商业⽤途感 兴趣，英⽂版请联系作者，中⽂版请联系翻译团队。 i ⽬录 版权 i ⽬录 ii 关于作者 iv 关于本书翻译 v 前⾔ vi 这本书是关于什么的？ vii 关于练习和问题 ix 1 使⽤神经⽹络识别⼿写数字 1 1.1 感知器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 S 型神经元 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3 神经⽹络的架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4 ⼀个简单的分类⼿写数字的⽹络 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.5 使⽤梯度下降算法进⾏学习 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.6 实现我们的⽹络来分类数字 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.7 迈向深度学习 . . . . . . . .