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第 38 卷 第 4 期 电力系统保护与控制 Vol.38 No.4 2010 年2 月 16 日 Power System Protection and Control Feb.16, 2010 输电网故障诊断方法综述与发展趋势 林 圣,何正友,钱清泉 (西南交通大学电气工程学院,四川 成都 610031) 摘要:综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、 模糊集理论、信息理论和多代理技术等。简要概括了它们的诊断原理和特点,并评述其存在的不足和近几年来的研究成果。 最后,从目前输电网故障诊断的研究现状以及面临的问题出发,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以 促进该研究领域的进一步发展。 关键词:故障诊断;输电网;人工智能;优化方法;发展趋势 Review and development on fault diagnosis in power grid LIN Sheng ,HE Zheng-you ,QIAN Qing-quan (School of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031 ,China ) Abstract :The current proposed methods for fault diagnosis of power grid,including expert system,artificial neural network,Petri net ,Bayesian network ,optimization method,fuzzy set theory,information theory and multi-agent system,are surveyed .The diagnosis principle and characteristics of these methods for power grid fault diagnosis are briefly analyzed and the existing flaws and the research results recently are reviewed as well .Finally ,several key technical issues and the main development trends of the topic are pointed out to solve the practical problems and motivate further developments . This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No. and New Century Excellent Talents of Education Ministry(No. NCET-06-0799) . Key words :fault diagnosis;power grid ;artificial intelligence ;optimization methods ;development trends 中图分类号: TM711 ;TP18 文献标识码:A 文章编号: 1674-3415(2010)04-0140-011 快速、准确的识别,建立先进、准确、高效的自动 0 引言 故障诊断系统具有强烈的实际需求。另一方面,由 随着社会的发展,电能用户对电能可靠性特别 于调度自动化水平的不断提高、故障录波专用网络 是供电连续性的要求越来越高,然而电力系统特别

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