机器学习 - 随笔分类 - tornadomeet - 博客园.pdfVIP

tornadomeet 昵称：tornadomeet 园龄：2年10个⽉ 粉丝：1637 关注：45 博客园 ⾸⻚ 博问 闪存 新随笔 联系 订阅 管理 2015年1⽉ 随笔-252 评论-1795 ⽂章-0 trackbacks-0 ⽇ ⼀ ⼆ 三 四 五 六 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 随笔分类 - 机器学习 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 机器学习数据挖掘笔记_25 （PGM练习九：HMM⽤于分类） 25 26 27 28 29 30 31 摘要: 前⾔： 本次实验是⽤EM来学习HMM中的参数，并⽤学好 了的HMM对⼀些kinect数据进⾏动作分类。实验内容请参考cour 1 2 3 4 5 6 7 sera课程：Probabilistic Graphical Models 中的的最后⼀个as signmnet.实验⽤的是kinect关节点数据，由于HMM是⼀个时序 模型，且含有隐变量，所以这个实验不是很好做。⼤家对HMM不 有哪些信誉好的足球投注网站 熟悉的话可以参考⺴友的实验:code. kinect⼈体关节数据中， 每 找找看 个关节点由3个坐标数据构成，多个关节点数据(实验中为10个)构 成⼀个pose,多个pose构成⼀个action ，每个action所包含的pos ⾕歌有哪些信誉好的足球投注网站 e个数可能不等。其⽰意图如下：　... 阅读全⽂ posted @ 2014-01-13 20:35 tornadomeet 阅读(3067) | 评论 常⽤链接 (4) 编辑 我的随笔 我的评论 机器学习数据挖掘笔记_24 （PGM练习⼋：结构学习） 我的参与 摘要: 前⾔： 本次实验包含了2部分：⻉叶斯模型参数的学习以及 必威体育精装版评论 ⻉叶斯模型结构的学习，在前⾯的博⽂PGM练习七：CRF中参数 我的标签 的学习 中我们已经知道怎样学习⻢尔科夫模型(CRF)的参数，那 个实验采⽤的是优化⽅法，⽽这⾥⻉叶斯模型参数的学习是先假 我的标签 定样本符合某种分布，然后使⽤统计的⽅法去学习这些分布的参 机器学习(72) 数，来达到学习模型参数的⺫的。实验内容请参考coursera课程 Deep Learning(51) ：Probabilistic Graphical Models中的assignmnet 8,实验cod opencv(34) e可参考⺴友的:code 实验中所⽤到的body pose表现形式如下： 基础学习笔记之opencv(24) 共有10个节点，每个节点由2个坐标变量和1个⽅向变量构 Android开发历程(18) 成。... 阅读全⽂ matlab(16) posted @ 2014-01-11 23:53 tornadomeet 阅读(1557) | 评论 reading papers(16)