典型相关分析与结构方程模式关系之探究.pdfVIP

屏東師院學報第十六期 頁231－262 (民國九十一年)，台灣屏東 典型相關分析與結構方程模式關係之探究 傅 粹 馨 * 摘 要 本研究之目的在於探究典型相關分析與結構方程模式二者之關 係。分析資料包含 584 名國小四年級與六年級學生在十一個分量表上 的分數，分別以上述二種方法加以分析，並比較其結果，從而得知其 間之關係。 典型相關分析以Ｘ組之七個變項為預測變項和Ｙ組之四個變項 為效標變項，得到四個典型相關係數，唯第一個典型相關係數達 .01 之顯著水準，此外，有標準化與非標準化之加權係數與重疊係數，尚 有結構係數、 index 係數等等。 結構方程模式之分析透過 MIMIC 模式，採用 LISREL 軟體，經 過八次之分析，除了得到Ｘ組變項與 Ｙ組變項分別在四個典型變項上 之標準化與非標準化之加權係數與 index 係數與顯著性檢定外，尚有 標準化之加權係數、結構係數與重疊係數，結果與典型相關分析之數 值是一致的。此外，再經由結構方程模式（階層模式）以達成對各個 典型相關係數顯著性檢定之任務，其結果與典型相關分析之只有第一 個典型相關係數達顯著是一致的。 綜而言之，典型相關分析是結構方程模式的一個特例，結構方程 模式之執行較為複雜，而它提供了兩項特性，一為對加權係數與 index 係數之顯著性檢定，二為對各個典型 相關係數作顯著性之檢定。 關鍵詞：典型相關分析、結構方程模式、階層模式。 *傅 粹 馨 ： 國 立 高 雄 師 範 大 學 教 育 系 副 教 授 232 屏東師院學報 第十六期 壹、緒論 典型相關分析 (canonical correlation analysis, CCA) 為多變量統 計方法之一，而它卻也包含了母數統計 與無母數統計方法（卡方分 析），換言之，其他母數統計法均為典型相關分析的特例（傅粹馨， 民 87 ；Arnold, 1996; Campbell Taylor, 1993, 1996; Campo, 1990; Fan, 1992; Freidrich, 1992; Thompson, 1991 ）。而結構方程模式 (structural equation modeling, SEM) 或 共 變 量 結 構 模 式 (covariance structure modeling, CSM) 自 1980 年起廣為社會科學研究者所使用（李 良哲，民 86 ；吳怡欣、張景媛，民89 ；郭貞、吳安妮，民82 ；張景 媛、王勝賢，民 87 ；鄔佩麗，民87 ；Crowley Fan, 1997; Huba Harlow, 1987; Liukkonen Leskin en, 1999; Paik Michael, 2000 ）， SEM 具有多樣性的功能 (Bentler, 1992; Joreskog Sorbom, 1989) ， 然 CCA 與 SEM 二者之關聯，為本文所欲探究之主旨。 CCA 為 SEM 的一個特例(Bagozzi, Fornell Larcker, 1981; Bentler, 1992; Joreskog Sorbom, 1989) 。SEM 優於 CCA 之處有二， 一為 SEM 可對加權係數與 index 係數作顯著性的檢定；二為 SEM 可 對每一個典型相關係數作顯著性之檢定，其方法較 CCA 之檢定方式 更為嚴謹 (Fan, 1997) ，本文擬針對此二議題加以討論。文中以實際之 研究資料作分析，酌以理論，擬分別就下列部分加以說明：分析資料 之簡介、典型相關分析、結構方程模式、典型相關分析與結構方程模 式之關係與實例分析。 貳、分析資料之簡介 本文之分析資料取自許清芬（民 89 ）碩士論文部分資料，受試 為高雄市、嘉義縣市公立國小四與六年級的男女學生計 584 名。資料 包含十