ITK在医学图像区域生长分割中的应用.pdfVIP

圈 董 中国医学装备2008~H1月第5卷第l1期ChinaMedicalEquipment2008NovemberVoI．5NO．1l ITK在医学图像区域生长分割中的应用 姜 红。 王 利。 张兆 臣① [文章编号】1672—8270(2008)1卜0014—04 [中图分类号]R 445 [文献标识码]B [摘要】通过将ITK中一个具体的区域生长分割算法应用于MR颅脑图像分割出白质、脑 室、灰质等结构，介绍了如何使用ITK进行图像分割方法及此区域生长分割实例中类的使 用。 [关键词]ITK；分割；MR图像 M edicalImageSegm entationwiththeregiongrowingalgorithm in theInsight Toolkit／JiangHong，WangLi，ZhangZhaOchen／／ChinaMedicalEquipment，2008，5 (11)：14-17． [Abstract]Thefollowingarticleillustratestheuseoftheitk：：ConnectedThreshold ImageFilter,oneoftheregiongrowingalgorithmsinthesegmentationalgorithms 作者简介 ofmedicalimagesintheInsightToolkit．Applyingtheregiongrowingalgorithm 姜红，女，(1983一)，泰 ononeMRimage，BrainProtonDensitySlice．png，wecaneasilysegmentthemajor 山医学院研 究生 ，研 anatomicalstructuressuchaswhitematter,ventricle，graymatter，andetc．This 究方向：医学图像处 articlealsointroducestheuseoftheclassesintheregiongrowingalgorithm’S 理 。 implementation． [Keywords]theInsightToolkit；segmentation；MRimage [First．author’Saddress]TaishanMedicalCollege，Tai’anShandong271016，China． 1 ITK简介 大限度地推广它。目前ITK 提供了几乎所有主流的医 ITK(theInsightToolkit)n起源于美国的可视人体 学影像分割与配准算法4【】，并且还在不断完善当中， 项 目l2J。当可视人体的数据采集完成之后，就迫切需要 它已经并且将继续为医学影像领域内的研究人员提供 对这些数据进行分割及配准，因此美国NIH (国家卫生 一 个分割与配准算法的仓库和基础。 院)下属的NLM (国立医学图书馆)便投入巨资资助 2分割处理流程 三家科研机构及三家商业公司开发一个医学影像分割与 区域生长算法 已经被证明是一个有效的图像分 配准的算法研发平台，作为可视人体项 目的一个工具， 割方法 l。一个区域生长算法的具体实现是从一个种 对可视人体项 目得到的数据进行处理与分析。 子区域 (典型地为一个种子像素或多个种子像素)开 ITK的特点： (1)ITK 大量使用了1998年以 始的，这个种子区域是位于要被分割的对象的内部。 后ANSIC++标准里面的新特性 ，尤其是Template 邻近这个种子区域的诸像素被计算值以便确定它们是 (模板)，并且ITK是基于泛型编程 (Generic 否应该被考虑成为这个要被分割对象的一部分。如果 Programming) 设计思想设计与实现的。 (2)ITK 是，就被添加入这个种子区域，并且只要新像素被加 支持跨平台开发，支持Windows、Unix、Linux等多 入这个区域，这个过程就继续进行。 种平台，目前也是采用OpenSource的形式发行以最 诸区域增长算法依据确定一个像素是否应该被包 ①泰山医学院 山东 泰安 271016 14 ZHONGGUOy×L量Z}咀』ANG翳匿 中国医学装备2008年11月第5卷第