粗糙自组织映射在基因表达数据分析中的应用 - 同济大学.pdfVIP

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2017-09-07 发布于天津
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同济大学计算机科学与技术系上海嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室同济大学上海本文利用粗糙集与布尔逻辑离散约简算法改进了粗糙自组织映射算法并应用于基因达数据的分析中算法改进了传统自组织映射收敛慢网络规模难以确定的缺点减小了网络规模不确定对分类效果的影响使用酵母菌基因达数据进行实验得到了较好的网络质量网络规模和分类效果相比传统自组织映射使分类正确率提高了自组织映射网络基因达数据实验数据说明量化误差拓扑误差实验结果

2008Vol35 3 * ) ( 同济大学计算机科学与技术系上海201804) ( 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室( 同济大学) 上海201804) 本文利用粗糙集与布尔逻辑离散约简算法改进了粗糙自组织映射算法, 并应用于基因达数据的分析中算法改进了传统自组织映射收敛慢网络