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听觉注意模型的语谱图语音情感识别方法-信号处理
第32卷 第9期 信 号 处 理 Vol.32 No.9 2016年9月 JOURNALOFSIGNALPROCESSING Sep.2016 文章编号:1003-0530(2016)09-1117-09 听觉注意模型的语谱图语音情感识别方法 1 1 2 1 1 张昕然 查 诚 宋 鹏 陶华伟 赵 力 (1.东南大学水声信号处理教育部重点实验室,江苏南京210096;2.烟台大学计算机与控制工程学院,山东烟台264005) 摘 要:在语音情感识别技术中,由于噪声环境、说话方式和说话人特质原因,造成特征向量空间分布不匹配的 情况。从语音学上分析,该问题多存在于跨数据库情感识别实验。训练的声学模型和用于测试的语句样本之间 的错位,会使语音情感识别性能剧烈下降。语谱图的特征能从图像的角度对现有情感特征进行有效的补充。本 文据此所研究的听觉选择性注意模型,模拟人耳听觉特性,能有效探测语谱图上变化的情感特征。同时,利用 时频原子对模型进行改进,取得频率特性信号匹配的优势,从时域上提取情感信息。选择注意机制使模型能提 取跨语音数据库中的显著性特征,提高语音情感识别系统的情感辨识能力。实验结果表明,利用文章所提方法 在跨库情感样本上进行特征提取,再通过典型的分类器,识别性能提高了约9个百分点,从而验证了该方法对 不同数据库具有更好的鲁棒性。 关键词:语音情感识别;跨数据库;语谱图特征;听觉注意机制;时频原子 中图分类号:TN912.34 文献标识码:A DOI:10.16798/j.issn.10030530.2016.09.15 SpectrogramSpeechEmotionRecognitionMethodBased onAuditoryAttentionModel 1 1 2 1 1 ZHANGXinran ZHACheng SONGPeng TAOHuawei ZHAOLi (1.KeyLaboratoryofUnderwaterAcousticSignalProcessingofMinistryofEducation,SoutheastUniversity,Nanjing, Jiangsu210096,China;2.SchoolofComputerandControlEngineering,YantaiUniversity,Yantai,Shandong264005,China) Abstract:Whenthereexistsmismatchbetweenthetrainedacousticmodelsandthetestutterancesduetonoiseconditions, speakingstylesandspeakertraits,unmatchedfeaturesmayappearincrosscorpus.Theresultingisthedrasticdegression intheperformanceofspeechemotionrecognition.Hence,theauditoryattentionmodelisfoundtobeveryeffectiveforvari ationalemotionfeaturesdetectioninourwork.Theauditorymodelofselectiveattentionsimulatingtothehumanearhearing characteristics,caneffectivelydetectthechangesofemotionalfeaturesinspectrogram.Meanwhile,Chirplethasbeen adoptedtoobtaintheadvantagesoffr
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