RobustAutomaticWhiteBalanceAlgorithmusing-专题周记系统.PDF

專題研究報告(3) Robust Automatic White Balance Algorithm using Gray Color Points in Images 指導老師：辛正和 專題學生：葉佩蓉 班級：通訊三乙 學號：D9977984 日期：2013/4/28 GRAY COLOR POINTS提出的算法 第一個步驟是顏色溫度的估計。選擇了灰色 圖像，其顏色有一點點偏差下一個非規範的 光源光照條件估計。 第二個步驟是通過調整 R通道增益和B通道的 增益，可實現自動白平衡調整。 另外，在上述的兩個步驟中，色溫度的估計 是更關鍵的 ，它的精度直接影響下一個步驟 的正確性。 第一個步驟：色溫估計  色溫估計的目標就是估算出圖像的平均色差  為了辨別灰色的色點在非正規範的光源下，在低色 溫/高色溫光源的灰色特性將進行考查。對於任何給 定的光源，其KR或KB是一個固定值，因此F （Y ， U ，V ）的的灰度色點也是一個固定值。  由非規範光源引起的灰度色點的F值（Y ，U ，V ）小 於1  如果F （Y ，U ，V ）的一些像素的值小於T ，該像素 被認為是作為灰度色點。 第二個步驟：自動白平衡調整  掃描光敏表面將光信號轉換成電信號，可以通過以 下方式獲得所捕獲的視頻 。  由三個獨立的放大器被稱為右聲道的聲道放大器， 放大器，G和B通道放大器放大的電信號。這些都是 其次由色坐標轉換和A / D轉換為數字輸出，和一些 數字處理（包括自動白平衡等），以改善圖像的質 量，如一些基本過程 。  如圖3中所示，自動白平衡算法來實現，通過調節在 反饋迴路中的信道增益。 圖3.一個捕獲系統的框圖 其他圖像處理 （如A/ D轉換 通道增益 輸出視頻 和彩色轉換） （YCbCr格式） 拍攝視頻 (模擬信號) 自動白平衡算法  為了清楚起見，為自動白平衡調整的細節的一個閉 環的適應是圖4中給出。  有一個輸入的信號向量Pi的元素 代表電 力類比從光信號轉換的信號，對應的一組信道增益 ， ，和一個輸出的信號向量 的元素 圖4. 自動白平衡 灰色點濾波 自適應增益調整算法  自動白平衡由三個關鍵的處理，即灰色點過濾 ，誤 差計算和自適應塊在圖中的虛線所示的增益調整(圖4)  灰色點濾波器的功能是作為灰色點從所捕獲的圖像 中提取的像素，並計算 和 稱為在第Ⅱ-A 。的 過濾器的輸出端，φi來，得到如下：  注意到作為 ，一個誤差信號，得到過濾器的輸出進 行比較，與所期望的信號di 。  該誤差信號可以表示為  其中所需信號di被設置為零的U分量和V分量的灰度 色點都等於零  是利用調整的信道增益向量Wi ，以強制的濾波器 的輸出，以關閉所需信號。在自適應增益調整的過 程中，採用迭代算法，以保持平滑地變化的視頻的 色度 。迭代過程可以表示代數  其中i是迭代次數。基於  如果 是等於 ，B信道的增益 ，將被調整 和 ，保