客运枢纽相对换乘效率的数据包络分析.pdfVIP

第33卷 第 12期 北 京 工 业 大 学 学 报 Vo1．33 No．12 2007年 12月 J0URNAI OF BEIJING UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Dec．2007 客运枢纽相对换乘效率的数据包络分析 孙立山 ，荣 建 ，任福田 ，张智勇 ，曹荷红 (1．北京工业大学交通工程北京市重点实验室，北京 100022；2．北京市规划委员会，北京 100045) 摘 要：作者探讨了数据包络分析方法在城市客运交通枢纽换乘效率评价中的应用思路和过程，建立了客运交 通枢纽换乘效率模型，提出了换乘效率模型中各项指标的计算方法．结合相应的DEA非均一评价模型，进行了 北京市部分客运交通枢纽换乘效率评价的实例研究，给出了参评枢纽的换乘效率排序，进行了输入冗余率及输 出亏空率分析，换乘功能侧重分析，并针对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效 的有关管理决策信息． 关键词：城市客运交通枢纽；换乘效率；数据包络分析；非均一评价 中图分类号：U 491．14 文献标识码：A 文章编号：0254—0037(2007)12—1289—06 城市客运交通枢纽作为综合客运交通体系的重要组成部分，发挥着连接城市客运交通体系内部各子 系统、使乘客顺利完成出行的重要作用．但由于换乘规模、枢纽功能布局以及换乘组织方式等的不同，不 同枢纽的换乘效率差异显著．如何对枢纽的换乘效率进行量化，进而找到枢纽的不足之处并加以解决，对 于充分发挥枢纽的换乘衔接功能意义重大¨J． 1978年，A．Charnes，W．W．Cooper和E．RhodeS给出了评价决策单元相对有效性的数据包络分析 方法(data envelopment analysis，简称DEA)．该方法是目前评价具有多指标输入和多指标输出系统较为有 效的方法．作者试图利用DEA效率分析原理，探讨如何将该非均一评价方法应用于城市客运交通枢纽换 乘效率评价之中． 1 非均一的DEA评价模型 假设现有 个决策单元U (是=1，2，…， )，每个决策单元都有m种类型的投入(m种资源的消耗) 以及5种类型的产出(5种产品)，分别用向量 =(z1 ，z2 ，…，k …， ) r和 =( 1 ，Y2 ，…，Y ， … ，Y娃)T表示．其中， 表示第k个决策单元对第i种资源的消耗量；Yrk表示第k个决策单元对第r种类 型产品的输出量． ∑ E = L一一 (1) ∑ZliJ； =1 式中，“ 分别为相应指标的权重系数；E 为 的效率值．如适当选取 、 可使E ≤1．0，并且 越 大说明第k个枢纽的换乘效率越高．因此第是 个枢纽的换乘效率评价指数可以由数学规划模型的最优 值确定． 收稿日期：2006—11-01． 基金项目：北京市科委博士论文资助专项资助项日(ZZ0744) 作者简介：孙 I【】(1980 )，男，河北唐IIj人，博上研究生． 1290 北 京 工 业 大 学 学 报 2007在 7- 1 = ∑ I = I ，]= (2) ∑ S．t． Ek= L一 ≤ 1，k=1，2…， ∑vi．：c确 ：1 ， ≥ 0，V r，i 在式(2)中，权重向量 、 是规划模型的决策变量，其最优解