基于Vague集的模糊聚类方法研究.pdfVIP

第17卷 第1期 云南民族大学学报(自然科学版) V01．17 N0．1 2008年1月 Journal of Ymman Nationalities University(Natural Sciences Edition) Jan．20o8 基于Vague集的模糊聚类方法研究 张文彬 余建坤 (1．云南财经大学统计与数学学院，云南昆明650221； 2．云南财经大学信息学院，云南昆明650221) 摘 要 引入Vague集(值)的距离概念及Vague集(值)的贴近度概念，并证明了这一新的贴近度的性质．利用此贴近度 概念给出了基于Vague集的模糊聚类方法，这一方法对于数据挖掘研究有很好的参考价值， 关键词 Vague集；Vague距离；Vague贴近度；模糊聚类分析 I中图分类号】0159 I文献标识码】A 【文章编号】1672--8513(2008)O1—0018—06 A Study of Fuzzy Clustering Method Based on Vague Sets Zhang Wenbin ，Yu Jiankun (1．CoHege of Statistic and Mathematics，Yunnan University of Finance and Economics，Kunming 650221，China； 2．CoHege of Communication，Yunnan Univemity of Finance and Economics，Kunming 650221，China) Abstract：In this paper，we define the vague set(value)distance and propose similarity measures by measur- ing the degree of similarity between vague sets and vague value．And then the paper has proved these new nicer property．And then we have studied the problem of fuzzy clustering based on Vague set． Key words：Vague set；Vague distance；similarity measure；fuzzy clustering analysis [0，1]上的一个子区间[t ( )，1一 ( )]．其中 0 引言 t ( )+ ( )≤1．Vague集的主要特征是它同时 Zadeh于1965年创立了Fuzzy集理论．在随后的 给出了支持和反对的证据．． 几十年里，Fuzzy集理论不断地发展和完善，并在许 目前，Vague集在模糊控制、决策分析及模式识 多领域里得到成功的应用．Fuzzy集最主要的特征 别等领域中得到了广泛深入的研究与应用，并取得 是：对于论域 中的每一个元素 ，隶属函数给每个 了较之传统的模糊集理论更好的效果．该理论也因 对象 分配了一个[0，1]中的数作为它的隶属度． 此引起了国内外许多学者、专家的关注．但是，基于 这个隶属度是一个单值．在文献[8]中Gau和 Vague集的聚类分析的研究与讨论却不多见 ，鉴于 Buehrer指出了该单值既包含了支持 的证据，也包 此，我们尝试研究基于Vague集贴近度的模糊聚类 含了反对 的证据，它不可能表示其中的一个，更 分析方法． 不能同时表示支持和反对的证据，即该单值没有告 1 Vague