基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化! - 物理学报.pdfVIP

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2017-09-07 发布于天津
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基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化! - 物理学报.pdf

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第卷第期年月物理学报基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化林海吴晨旭厦门大学物理系理论物理与天体物理研究所厦门年月日收到年月日收到修改稿利用遗传算法研究重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化研究结果表明处于复杂网络中有记忆的个体通过基因的复制重组变异和选择能够进化出一种自组织的合作机制这种合作机制既能够在群体中激发合作行为的产生加强和维护持续的合作行为同时又能对背叛的个体进行惩罚和报复因此能够促使复杂网络中进化出具有很高合作率的群体关键词复杂网络遗传算法进化博弈合作一个更为实际的框

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