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第二章 信号的变换与系统函数

§2.1 离散信号的傅氏变换 §2.2 离散信号的z变换 §2.3 系统函数及其零、极点和 LTI系统的稳定 §2.1 离散信号的傅氏变换 一、离散时间信号的傅氏变换 DTFT :Discrete-Time Fourier Transform • 离散时间的傅氏变换也可称为序列的傅氏变换。 • 可用DTFT[x(n)]=X(ej)表示正变换 IDTFT[ X(ej)]=x(n)表示反变换。 收敛的条件: •即序列x(n)绝对可和,则其傅里叶变换一定存在且连续, 反而言之,序列的傅里叶变换存在且连续,则序列一定是 绝对可和的。 •反变换的积分区间可以是(0,2)和其他任何一个周期。 离散信号FT和模拟信号FT的比较:  j jn X(e )  x(n)e  n  jt F(j)  x(t)e dt  可以发现二者的实质是一样的,都是完成时间域到频域的 转换,不同处: 时域 : n 取整数,求和运算; t 取连续变量,积分运算。 频域 : ω数字频率的连续变量,以2 π为周期; Ω 模拟频率的连续变量,无周期性。 例2-1-1 若x(n)=R (n)=u(n)-u(n-5),求此序列的傅氏变换。 5 解: X(ej w) = DTFT[x(n)] x(n) 1 0 1 2 3 4 n 频谱 x(n) 1 0 1 2 3 4 n | X(ej) | 5 -2 - 0  2  matla 程序说明 k=length(w) jw n jw n jw n e 1 1 e 2 1  e k 1   

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