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维普资讯 第13卷第4期 南京师太学报 (自然科学版) V0】13No4 . 1. : 二 , , / , : , , - , _l 求解一类非对称线性方程组的 极小化残量法① 陈金如 (数学系) 摘 要 奉丈考虑系数阵的特征值正 负成对 出现的非对称线性方程组,对这类线性方程组.本 文提 出了一种基于特殊予空问的极小化残量法.它在理论上具有至多N /2步的收敛性 (Ⅳ为方程组的阶数),文中的数值试验验证了所得结论. 关键词 非对称的,线性方程组,特征值.极小化残量法. 0 引 言 对线性方程组 Ax=b,A∈R .b∈R . (1) A是非奇异的非对称阵,且前较为流行的迭代解法是极小化残量法一一使每步迭代所得残 量的2范数在某子空间中达到极小.它在理论上一般具有至多 Ⅳ步收敛性.其基本思想 是取初始近似解向量 .令 =b--Ax0’ (, )=Spanf .Ar。.… ·Am-lro1是 由向量 ,Ar。.….Am-Ire张成的子空间,第 步迭代是在仿射子空 间 。十 (, r。)中求一点 ,使得 lib—Ax ll2 rnin ilb—Axll2 【2J 然而,对一些特殊类型的线性方程组,可选取特殊类型的子空间.使每步迭代所得残 量的 2范数在此子空问中达到极小.这样既可 以减少计算量、存储量.又可 以加快收敛的 速度 .本文考虑系数阵A的特征值正负成对 出现的一类线性方程组.因 非奇异,梭此 时Ⅳ为偶数. I 基本思想及理论 如副一般的极小化残量法,我们所提方法的基本思想是取初始近似解 向量 嘞,令 = 6一 上D_ (A. )=Spanf ,A3.….A2m-I1是 由向量 , ’,o,…, 张成的子空I1=ij.第 步迭代是在仿射子空间 +工 (,0)中求一点 ,使得 lib-Ax II2 ra in lib-Axll2· (3) … 。 . 引理 如果矩阵A的特征值正负成对出现,那么其特征多项式中只出现偶次幂项 . 定理 1 设方程组 (1)的准确解为 ,对任意的X0∈R ,r0=b--Ax。.若 m是使得 ①本文于1989年9月19H收到 一 15一 维普资讯 ArD,A 。。…, 一 线性无关的最大整数 .则 ’ ∈ 。+Span;At。,A3,。, … , A Z,,-i, 1. · / 一 。 且 Ⅲ /2.若 、 ‘ 。。 … , A ~-Ir E 。+Span { ,。,A’, }, o 则 fⅢ。 证明 由假设知。向量组 Ar A3ro,…. 一 .
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