神经网络在电力负荷预测中的应用.pdfVIP

2007年第12期 东北电力技术 47 神经网络在电力负荷预测中的应用 The Application of Neural Network to Electric Load Forecasting 燕 洁 (华北电力大学，河北 保定 071003) 摘要：简述了神经网络的基本特点，分析了神经网络在超短期、短期和中长期负荷预测中的应用。 关键词：神经网络；超短期负荷预测；短期负荷预测；中长期负荷预测 [中图分类号]TM715 [文献标识码]B [文章编号]1004-7913(2007)12-0047—02 电力系统负荷预测是电力系统调度、用电、计 划。根据不同地区、不同时期的具体情况，联系电力 划和规划等管理部门的重要工作之一。准确的负荷 工业实际需要，确定合理的预测内容和预测指标。 预测，有利于经济、合理地安排电网内部发电机组 b． 调查收集资料。尽可能全面、细致地收集 的启停，保持电网运行的安全稳定性，减少不必要 所需要的资料，包括电力企业内部资料和外部资料 的旋转储备容量；有利于用电管理，合理安排电网 及与国民经济有关的资料，从众多资料中挑选有用 运行方式和机组检修计划，保证社会的正常生产和 的部分，尽量避免用臆想的数据去填补负荷预测数 生活用电；有利于节煤、节油和降低发电成本，提 学模型中所缺少的资料。 高电力系统的经济效益和社会效益；有利于制定合 c． 基础资料的整理和分析。对收集的信息进 理的电源建设规划、决定未来新发电机组的安装及 行审核和加工整理，提高关键数据的可信度。 装机容量的大小、时间和地点；有利于合理安排电 d． 选取预测模型，确定模型参数。 网的增容和改建，并决定电网的建设和发展。因 e． 确定负荷预测结果。用预测模型进行负荷 此，负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重 预测，运算得到预测值或利用其他方法得到初步预 要内容之一，负荷预测结果已成为经济调度和推行 测值，还要参照当前已经出现的各种可能性，对预 电力市场的重要基础。 测结果进行综合分析、对比、判断推理和评价，最 神经网络能够实现较复杂的非线性映射。对大 终对初步预测结果进行调整和修正。 量的非结构性、非准确性规律具有自适应能力，应 f． 结果审核，交付使用。 用于电力系统负荷预测，能够得到比传统预测方法 更好的效果。 3 基于神经网络的负荷预测 1 神经网络 3．1 超短期负荷预测 超短期负荷预测主要预测未来1 h内负荷的变 神经网络是对人脑或自然神经网络若干基本特 化，这类预测主要用于AGC调频、安全监视等方面。 性的抽象和模拟，是模仿脑细胞的结构和功能、脑 文献 [1]建立了用于短期负荷预测的BP网 神经结构及思维处理问题的新型信息处理系统，具 有复杂的动力学特性、并行处理机制、学习、联 络模型