生统：第七章试验设计及其统计资料.pptVIP

综合平衡确定最优工艺条件。以上三指标单独分析出的优化条件不一致，必须根据因素的影响主次，综合考虑，确定最佳工艺条件。 如：因素A对粗脂肪影响大小排第一位（取A3）；对复水时间影响也排第一位（取A2）；而对水分影响排次要第三位，为次要因素，因此A可取A2或A3，但取A2时，复水时间比取A3缩短了14%，而粗脂肪增加了11.3%，且由水分指标看，取A2比A3水分高，故A因素取A2。同理可分析B取B2，C取C1，D取D3。最优组合为A2B2C1D3。 2、正交实验结果的方差分析 总平方和=处理间平方和 + 处理内的平方和 SST=SSA+SSe 单因素方差分析: P297,例13.7 最佳组合:A1B1C2。 不显著因素（如B）的确定以节约为主的思想来选水平。 列方差分析表进行F检验： 从表中得出，各项变异来源的F 值均不显著，这是实验误差自由度太小缘故。为提高检验的精确度，合并F值小于1的项目，得下表。 互作分析与处理组合选优：因施肥方法不显著，所以浇水次数×施肥方法互作，在最优水平A1上比较与C1、C2的组合。 最优组合： A1B2C1D1或A1B2C1D2。 直观分析法： （1）花菜留种最适条件为A1B2C1D2。 （2）比较极差可知影响种子产量的因子大小 排列分别是浇水次数、喷药次数、A×C、施肥方式、进室时间和A×B。 方差分析法： （1）花菜留种最适条件为A1B2C1D1或A1B2C1D2。 （2）F检验得知浇水次数、喷药次数、浇水次数×施肥方法（ A×C ）互作对花菜留种影响达显著水平。 人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平， 培养文学情趣； 通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操， 给我们巨大的精神力量， 鼓舞我们前进。 * 二、单因素随机区组实验结果的方差分析 实验因素(A)，区组（或动物窝组）因素(B)，作两因素无重复观测值(因区组与处理间一般不存在交互作用)的方差分析。 1例：P274例13.1 2例：一小麦评比实验，共8个品种，A、B、C、D、E、F、G、H为品种代号，其中A为标准品种，采用随机化完全区组设计，设置3次重复，田间排列及小区产量见下表，试作方差分析。 解：（1）原始材料的整理： （2）平方和与自由度的分解： （3）均方与F值的计算 （4）结果填入方差分析表 结论：8个品种产量的总体平均数是有差异的。（一般区组间的F检验可以不必进行，因实验目的不是研究区组效应。） 三、两因素随机区组实验结果的方差分析 第四节 正交设计 正交设计是一种研究多因素实验的设计方法。 利用一套规格化表格—正交表，科学合理安排实验。设计特点是在实验的全部处理组合中，仅挑选部分有代表性的处理组合进行实验。通过实施部分了解全面实验情况，从中找出较优的处理组合，并且还能判断多因素中那个因素是主要的影响因子。 一、正交表及其特点 正交表的表示：LN（mk）（L-正交表；N-实验次数；m-因素的水平；k-容纳最多因素） 表的两个性质：以 L9（34）为例 （1）每一列中，各水平出现的次数相等。 （2）任两列中，将同一横行的两个数字看 成有序的数对时，每一数对出现的次数相等。 有9个数对：（1，1）、（1，2）、（1，3）、 （2，1）、（2，2）、（2，3）、 （3，1）、（3，2）、（3，3） 说明：正交表安排的试验具有均衡分散和整齐可比的特性。 实验目的与要求 实验指标 选因素、定水平 选择合适正交表 表头设计 列实验方案 二、正交实验的 基本方法 实验方案设计： 实验结果分析 1、确定实验因素和水平数 根据实验目的确定因素和水平。 2、选择合适的正交表 原则：能安排下全部实验因素，又能使实验的水平组合数尽可能的少。 最少的实验次数N=各实验因素的水平数减一之和加1；若有交互作用，需要再加上交互作用的自由度。 上例N=（2-1）×4+1=5，选L8（27）正交表。 再如，某药