基于数据分析的传感器节点数据采集方案.pdfVIP

基于数据分析的传感器节点数据采集 方案 王茜 2014. 2 目录 一、物联网和大数据的发展趋势 二、物联网和大数据之间的联系 三、研究背景及问题描述 四、现有的解决方案 五、解决方案 六、总结 七、适用场景 物联网和大数据的发展趋势 物联网的发展趋势 IDC2014预测：“物联网”将会成为现实；无生命的物体将会变得“智能 ”。 麦肯锡提出，小型传感器可望在未来十年实现飞速增长，并且不仅用于监 测，还需要根据传感器报告的数据自动做出决策。 大数据的发展趋势 随着技术创新和行业需要的推动，大数据产业和市场已步入了快车道。  Gartner报告称，全球各大企业用于大数据业务的投资总额将继续增长。  IDC报告称，在中国，大数据建设相关的硬件软件服务在2016年，连续增 长率将达到51.4%。 右图为2013年的大数据成熟度曲线图：在经过 一段热潮之后，大数据的概念可能转向低谷期， 开始实在的为企业解决问题。 综上所述，物联网和大数据技术都将成为未来 的热点问题。 目录 一、物联网和大数据的发展趋势 二、物联网和大数据之间的联系 三、研究背景及问题描述 四、现有的解决方案 五、解决方案 六、总结 七、适用场景 物联网和大数据之间的联系 物联网： 据形联综 随着技术的发展，物联网的规 技成 网合 模越来越大，应用的场景也不 术大 的大 断增加，采集的数据种类多样 进量感数 行 的知据 ，感知节点周期性上报感知数 挖数节和 据。 掘据点物 ，，周联 发故期 网 现 ，性 的 规可上特 大数据技术： 律 以报点 大数据技术可以快速的对大量 和使数 ， 的数据进行挖掘、分析，得出 趋用据 因 数据的规律和趋势，实现对未 势大 ，为 。数会物 来数据的预测。 目录 一、物联网和大数据的发展趋势 二、物联网和大数据之间的联系 三、研究背景及问题描述 四、现有的解决方案 五、解决方案 六、总结 七、适用场景 研究背景 传感器网络 •传感器节点种类多。 •传感器节点的能量有限。 •节点采集、传输、计算三个行为，传输数据会消耗大