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库要摘文论士硕博学大门厦库要摘文论士硕博学大门厦库要摘文论士硕博学大门厦摘要摘要图像超分辨是当前数字图像处理研究中的热点问题其目的就是在不改变现有成像系统的前提下以低成本从低分辨率图像中得到高分辨率图像对于这一病态问题主要有三类解决方法基于插值的图像超分辨算法基于多帧重建的图像超分辨算法和基于学习的图像超分辨算法前两种算法已经相对成熟基于学习的图像超分辨是当前超分辨重建研究的热点由于使用了训练数据所以在库主观视觉评价和客观评价上都有较好的效果本文主要研究基于回归分析的超分辨重建通过在训练集上的学
库 要 摘 文 论 士 硕 博 学 大 门 厦 库 要 摘 文 论 士 硕 博 学 大 门 厦 库 要 摘 文 论 士 硕 博 学 大 门 厦 摘要 摘 要 图像超分辨是当前数字图像处理研究中的热点问题,其目的就是在不改变现 有成像系统的前提下,以低成本从低分辨率图像中得到高分辨率图像。对于这一 病态问题,主要有三类解决方法:基于插值的图像超分辨算法、基于多帧重建的 图像超分辨算法和基于学习的图像超分辨算法。前两种算法已经相对成熟,基于 学习的图像超分辨是当前超分辨重建研究的热点,由于使用了训练数据,所以在 库 主观视觉评价和客观评价上都有较好的效果。本文主要研究基于回归分析的超分 辨重建,通过在训练集上的学习,建立高分辨率图像与低分辨率图像之间的映射 要 关系,进一步设计并优化基于回归学习的超分辨算法。主要的研究内容及贡献如 下: 摘 1)提出基于正交基匹配追赶(Orthogonal Matching Pursuit,简称 OMP )的
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