基于回归学习的图像超分辨算法研究pdf (1025mb) - 厦门大学学术 .pdfVIP

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库 要 摘 文 论 士 硕 博 学 大 门 厦 库 要 摘 文 论 士 硕 博 学 大 门 厦 库 要 摘 文 论 士 硕 博 学 大 门 厦 摘要 摘 要 图像超分辨是当前数字图像处理研究中的热点问题,其目的就是在不改变现 有成像系统的前提下,以低成本从低分辨率图像中得到高分辨率图像。对于这一 病态问题,主要有三类解决方法:基于插值的图像超分辨算法、基于多帧重建的 图像超分辨算法和基于学习的图像超分辨算法。前两种算法已经相对成熟,基于 学习的图像超分辨是当前超分辨重建研究的热点,由于使用了训练数据,所以在 库 主观视觉评价和客观评价上都有较好的效果。本文主要研究基于回归分析的超分 辨重建,通过在训练集上的学习,建立高分辨率图像与低分辨率图像之间的映射 要 关系,进一步设计并优化基于回归学习的超分辨算法。主要的研究内容及贡献如 下: 摘 1)提出基于正交基匹配追赶(Orthogonal Matching Pursuit,简称 OMP )的

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