基于leap模型的长沙市能源需求预测及对策研究 - 资源科学.pdfVIP

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第卷第期年月引用格式陈睿饶政华刘继雄等基于模型的长沙市能源需求预测及对策研究资源科学基于模型的长沙市能源需求预测及对策研究陈睿饶政华刘继雄谌盈盈廖胜明中南大学能源科学与工程学院长沙摘要能源是城市运行和可持续发展的重要因素根据城市特点及其实际发展需要进行能源需求预测具有重要意义本文采用模型预测了不同情景下湖南长沙市年的能源需求讨论了增速产业结构和节能目标对未来能源需求的影响研究结果表明增速对能源消费总量和能源强度影响显著对分部门能源消费结构影响较小产业结构对分部门能源消费结构影响较显著对能源消费总

Resources Science 第39卷 第3期 2017年3月 2017,39(3):482-489 Vol.39,No.3Mar.,2017 引用格式:陈睿,饶政华,刘继雄,等. 基于LEAP 模型的长沙市能源需求预测及对策研究[J]. 资源科学,2017 ,39 (3):482-489. [Chen R ,Rao Z H ,Liu J X ,et al. Prediction of energy demand and policy analysis of Changsha based on LEAP Model[J]. Resources Science ,2017 ,39(3):482-489]. DOI:10.18402/resci.2017.03.10 基于LEAP模型的长沙市能源需求预测及对策研究 陈 睿,饶政华,刘继雄,谌盈盈,廖胜明 (中南大学能源科学与工程学院,长沙410083 ) 摘 要∶能源是城市运行和可持续发展的重要因素,根据城市特点及其实际发展需要进行能源需求预测具有 重要意义。本文采用LEAP模型预测了不同情景下湖南长沙市2015-2020年的能源需求,讨论了GDP增速、产业结 构和节能目标对未来能源需求的影响。研究结果表明,GDP增速对能源消费总量和能源强度影响显著,对分部门 能源消费结构影响较小;产业结构对分部门能源消费结构影响较显著,对能源消费总量和能源强度影响较小。节 能情景(单位GDP 能耗2020 年较2015 年降低15% )下,全市能源消费总量达4014 万tce ,较基础情景减少317 万 tce 。该情景预测了工业、建筑、交通及居民生活部门实施节能政策的效果,其中第三产业相对节能率最高为 13.4% ;工业部门其次为6.2% ,交通和居民生活部门相对节能率也均超过4%。 关键词∶能流图;能源需求预测;LEAP模型;情景分析;能源政策;长沙市 DOI:10.18402/resci.2017.03.10 [6] [7 ,8] [9] 1 引言 于工业部门 、电力部门 、居民生活部门 、交通部 [10] [11] 预测能源消费总量和强度控制目标是制定能 门 及可再生能源利用 等领域的能源加工转换、 源发展规划的重点。然而,中国城市普遍存在能源 能源消费和碳排放等研究中。近年来,采用LEAP [12,13] 基础数据不足的现象,且各城市在经济发展、产业 模型进行城市能源系统研究日益受到关注 ,但 结构、资源禀赋和技术水平等方面均存在差异,如 涉及中国中部地区能源输入型城市在经济发展新 何科学合理地将国家及省份的节能约束性指标分 常态下的能源需求特征研究未见报道。 [1] 中国中部地区省会城市具有经济发展较快、第 解到城市中是当前的重要难题 。其中,准确预测 城市能源需求是关键问题,部门分析法、计量经济 二、三产业增长迅速、能源对外依存度高等特点,能 分析法、投入产出分析法、系统动力学模型、灰色系 源需求结构和增

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