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公共自行车服务系统的运行模型与分析 　　公共自行车日益被视为一个前景光明的服务系统，作为一种环保的交通方式，以合理的价格提供额外的流动性选择，其对用户和整个社会的益处正被政府所重视。虽然公共自行车服务系统日益普及，但是对公共自行车用户、他们使用这种交通方式的原因等方面知之甚少，本文将对这些问题进行建模与分析。通过模型建立，本文确定了影响用户使用公共自行车可能性的社会经济因素和空间因素。并且，本文更具体地研究了已经在使用公共自行车的用户，并分析影响其使用频率的特征 【关键词】公共自行车 服务系统 模型 影响因素 公共自行车服务系统建设的目的在于为用户提供额外便利，这可被描述为个体需要自行车时便可以使用且不承担大多数与拥有自行车相关的成本和责任的系统。这种运行模式的灵活性使得它特别适合于短距离出行。从我国大多数大城市的交通状况以及环境污染方面来看，公共自行车作为一种低碳环保的绿色交通出行方式，是应该被鼓励、提倡的交通出行方式，而不是为了经济增长一味的鼓励购买私家车、加强机动车出行。城市交通重新回归到以公共交通为主己经是很多城市的长远规划，而公共自行车作为其辅助和补充作用是必不可少的。但是，对使用公共自行车的需求影响因素认知较少。本文以2015年夏季在广东佛山进行的详细调查为基础，调查内容包括人群、出行行为和空间等方面的问题，以此建立模型分析，以确定影响公共自行车使用的因素 1 模型建立 1.1 效用函数 根据随机效用理论，在同时存在多种出行方式的情况下，每一种出行方式根据其自身的特点，都会对出行者产生不同的效用，最终出行者会在各种因素的影响下，权衡各种出行方式的优劣性，选择合适的出行方式 1.3 参数检验 为了判断标定的参数值与理论数值是否一致，要对所有参数进行t检验（t=θk/其标准偏差）。令 ，vk为方差协方差矩阵中的第“个对”元素。根据统计学知识，在置信水平α=0.1时，当|tk|≥1.65且符号正确时，则有90%的把握认为xink对出行者的出行方式选择影响显著；当|tk|≤1.65，则有90%的把握认为xink对出行者的方式选择没有影响。本项目根据佛山市实际情况，对于某些因素进行了人为的筛选，如气候、地形 1.4 影响因素的确定 如表1所示 2 模型分析 从所建立模型显示，居住地附近有一个公共自行车站点，对增加使用公共自行车概率影响最大。目的地与站点之间距离近也增加公共自行车的使用概率，但该变量的效果不强。因此，如需增加公共自行车站点比例，应在优先在街区布设 如果公共自行车站点安装在更外围的街区或公交更受限制的地区，将观察到更加令人关注的使用模式。其中许多增加公共自行车使用概率的因素与交通习惯相关；自行车和公交车结合使用的用户、公交车用户及拥有驾照的用户更可能是公共自行车用户 相反，非常明显，常年骑自行车且拥有自行车将减少使用公共自行车的概率。这是由于使用个人自行车的人也有类似的出行选择并与公共自行车用户享有同样的锻炼价值 本次研究一个非常有趣的发现是个人自行车被偷过的人更倾向于使用公共自行车。这表明希望周期性骑车又害怕自行车盗窃的用户已经将公共自行车作为有效解决方案 4 结论 越来越多的城市认可并希望享有公共自行车带来的益处，为使该公共自行车方案成功并最大限度地发挥其潜力，需要很好地了解促进或阻止个体使用该系统的影响因素。本文的研究使我们能够更好地了解使用公共自行车系统的影响因素。这些因素包括： （1）公共自行车站点位置：本研究表明，站点位置在刺激个人使用公共自行车方面起到至关重要的作用。靠近居民区的站点更可能增加用户数量。本次研究还表明，目的地与站点之间的距离近增加了使用公共自行车的概率，但其影响与接近出发地点相比较有限 （2）用户的交通习惯：公交车用户、自行车和公交车结合用户及拥有驾驶执照的用户更容易使用公共自行车系统。特别是交通集成效益情况下，即将公共自行车系统、公交系统、地铁系统集成建设，将刺激个人为尽可能无缝出行而将公共自行车融入他们目前的交通习惯 （3）自行车盗窃的担忧：我们的研究证实，公共自行车可以作为减少自行车盗窃的有效出行选择 （4）公共自行车相关的状态和看法：喜欢公共自行车设计的个人倾向于更频繁地使用该系统。例如，发送有关使用公共自行车是“时尚”行为的信息，这有可能刺激用户提高对该系统的使用频率 本次研究基于对广东佛山居民的调查，虽然每个地区都有其特殊性，我们认为本文主要结果对其他城市最大限度地提高其公共自行车系统潜力带来有益的借鉴 参考文献 [1]贾洪飞，龚勃文，宗方.等交通方式选择的非集计模型及其应用[J].吉林大学学报，2007，37（6）：1288-1293. [2]常超凡