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特写 在  审 Muzamil Riffat IT 大数据 — 并非包治百病 计、IT 安全、软件开发 和项目管理方面拥有超 过 10年的从业经验。他 一直为咨询机构、私营组 织、半官方机构和政府机 构工作。他持有多个通用 的及特定行业的的专业证 围绕大数据及其相关主题的“喧嚣与骚动”已经到了 书。Riffat 目前还在一家大 难以忽视的地步。“大数据”一词是指各种各样的电 型的政府机构负责   审计 IT 子设备每秒产生的信息洪流。这些设备时刻记录信息 工作。 的同时，也从某种程度上影响着普罗大众的私人和职 业生活方式。每天产生的数据量极其庞大，完全无法 精确量化。目前只知道该数量非常 “巨大”，由计算机 生成并为其他计算机组所用的信息链持续以前所未有、 谈及大数据的考虑事项时，“后此谬误”这一概念似乎 超乎想象的速度增长。真正的挑战并不在于数据的可得 使各类机构的决策者如堕云雾。同行/竞争对手采取的 性，而是如何从中获取有用的知识。 措施、咨询师提供的市场营销技巧，或仅仅是对大数据 1 “他们不知道我们知道他们知道我们知道了。”幽默 效益的普遍看好，这一切似乎让各组织都急于竞相追逐 之余，这句话也凸显了这样一个事实，即有时候我们 大数据浪潮，而往往忽略了对明确清晰的目标设定，发 只不过是一知半解。我们需要更深入地分析，才能发 起和维护项目所需各种投入的缜密分析以及其他变量等 现并获取所谓唯一版本和来源的有价值的信息。海量信 的正确考量。 息的可得性已经引发了某些可争议的，不切实际期望的 项目。虽然高效地利用大数据的力量有望带来巨大的收 大？数据？掌握忽略的艺术 益，这一点毋庸置疑，但在踏上大数据之旅前夕，各组 一个首要的反思是如何确定大数据的关键点，到底是 织机构应将众多风险因素纳入考虑范畴。 “大”还是“数据”？两者皆有？还是二者皆非？正解 是，二者皆非。 “后此谬误”谬论的受害者 仅仅通过现代数据捕获技术单纯收集大量数据意义甚