几种车牌字符识别算法的比较_刘静.pdfVIP

DOI:10.15966/ki.dnydx.2008.08.017 学术探讨算法研究 几种车牌字符识别算法的比较 刘 静 （河北工程大学，河北 邯郸 056038） 摘 要 牌照自动识别系统是现代社会智能交通系统的重要组成部分,是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用 [ ] 也越来越普遍。本文就几种主要的字符识别方法进行研究及比较。 关键词 字符识别;模板匹配;神经网络 [ ] 判别 待识别的 字符图像 识别 1.引言 字符图像 预处理 特征提取 （依据所选方 结果 法进行识别） 车牌自动识别系统是目前交通部门十分重要的科研课 识别部分 字典（特征模 题之一，在公共安全、交通管理及军事部门有着极其重要的 版集合或句 学习部分 法规则集合） 应用价值。由于我国车牌种类繁多，拍摄时所处的环境条件 各异，使得车牌字符的识别更加困难。典型的牌照自动识别 学习（据类 教师 分析或文 系统如下图1所示，主要由由图像采集、预处理、二值化、车 法推断） 图 字符识别原理图 牌定位、字符定位、字符分割和字符识别等几部分组成，这 2 些过程存在着紧密的联系。本文就几种主要字符识别方法 抽取一定的表达形式后，采用某种分类判别函数和判别 进行了研究。 规则，与模板库中己知的标准字符表达形式匹配判别，就可 视频信号 识别出输入的字符图像。 车辆图像 视频 图像采集 车辆检测 虚线以下是识别系统的学习部分。学习是根据多个未知 车辆 字样抽取出模式表达形式，自动构造或修改充实字典，不断 检测器 提高系统识别率。 经过多年的研究，对于标准字体的识别技术目前已经相 字符识别 字符分割 车牌定位 当成熟，但在车牌识别系统中，由于实际使用条件的影响，存 在着许多不利于识别的因素。与其它字符识别相比，车牌字 结果