2017年省科协学会企事业科协和外事工作会议召开.pdfVIP

刘征 烧结配料控制系统优化改进 2017年第2期 系统静差小，动态性能稳定。 始值往往很小，但同时还带有一定的噪声干扰，拟 合这类数据时，先要用多项式的最小二乘法拟合出 3 拟合算法的应用 一条表示其趋势的曲线，然后在曲线上加入一个噪 通过模糊控制应用与实现，配料精度与稳定性 声，最终只要能表示出该曲线大体波动的范围即 得到了很大提高，为进一步实现数学模型化的配料 可，对编码器速度进行拟合趋势见图4。 优化，引入拟合控制技术，对备料系统中影响烧结 0.90 拟合输出 配料运行的多个变量参数进行综合优化，确保烧结 实际输出 0.85 配料的长期良好稳定运行。 0.80 最小二乘法是一种数学优化技术通过最小化 误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 图4 编码器速度拟合趋势 小二乘法可以简便地求得未知数据，并使这些求得 拟合后的输出与实际的输出值非常接近，这也 的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最 证实了该算法的可行性。 小二乘法在拟合中的应用原理为：对给定数据点 （X，Y）（i=0，1，………m），在取定的函数类中，求Pi i 4 结 语 （x）∈φ，使误差的平方和最小，寻求与给定点的距离 烧结配料控制系统优化后，系统应用良好，各 平方和为最小的曲线y=P（x），把此结果称为最小二 项生产技术指标均能满足需要，各受控电仪设备运 乘拟合多项式的平方误差。 转良好，设备故障率明显下降；高炉炉况稳定，配料 将影响配料的转速变化，脉冲速度，以及下料 精度由3%提高到3‰，返矿率平均下降1.3%，转鼓 量变化3个重要参数做了分析拟合。这类曲线的变 指数提高1.3%；增加高炉顺产的时间，计量误差降 化比较平缓，如启动时转速曲线（见图3），利用最小 低；烧结矿碱度稳定度提高，I类烧结矿的波动范围 二乘法分成3段拟合就可满足精度要求。 在+0.08以内，Ⅱ类烧结矿碱度波动范围在0.12以 ） 3000 1 i-n 拟