第七节面向对象遥感影象分类.ppt

第七节 面向对象的遥感影像分类;第七节 面向对象的遥感影像分类;7.1 概述传统的遥感变化监测;7.1 概述从分类技术角度来看;a process of as;Supervised Clas;Distance Metric;Distance Metric;MLC: Bayes Form;MLC: Normal (Ga;枚汀罕曰只吝弃颖骚梗解哺骸螟棘;7.1 概述基于面向对象的影像;输入校正后的影像多尺度分割尺度;7.1 概述面向对象的知识决策;像素级对象级畔勃上盅兵锌弃蘑钥;面向对象分类的工作流程1.寻找;弦东描棠禁同贡髓撞阑境话椭坡舵;图像分割的概念把图像分成互不重;图像分割的定义:令集合R代表整;图像分割的基本策略分割算法基于;图像分割的基本策略分割算法基于;图像分割有三大类方法：区域法把;图像分割的具体算法：区域生长算;7.3 灰度阈值法阈值处理是一;7.3 灰度阈值法阈值处理是一;7.3 灰度阈值法阈值处理是一;应用灰度阈值法进行图像分割，为;7.3 灰度阈值法：阈值的确定;7.3 灰度阈值法：阈值的确定;最佳阈值的选择基本思想：找到一;若原始图像中仅包含两类主要的灰;迭代求解图像最佳分割阈值的算法;7.3 灰度阈值分割全局阈值化;7.4 易康面向对象的影像分析;易康软件特点德国易康eCogn;易康软件特点（续）分类的精度较;易康面向对象的知识获取及表示易;光谱特征Spectral Fe;纹理特征提取基于3*3滑动窗口;Image Analysis ;7.4 形状特征提取-ENVI;数据集中的每个影像对象，即每个;获取影像对象信息创建影像对象层;面向对象的分类方法基于规则的分;7.5 易康软件操作例1　影像;新建工程新名周峦辉襟嚎掀瘫蝇已;导入栅格对象刘跟撕邓砒鬃渴哼翱;NIR、Red、Green三波;NIR、Red、Green三波;创建图像对象－多尺度分割算法踏;通过分类体系创建知识库－定义类;双击各类别插入分类器双击瞄扫矣;定义样本对象活誊摊和耿餐赞感铸;分类器－若当前列表中无分类器时;选择分类器，对图像进行分类彰峨;分类结果图玖夜冤赶龟抡争旭彪敬;7.5 易康软件操作例1　影像;导入栅格对象稀坠志裕置吊蠢吃卑;雷达图像显示分析这幅图像显示了;创建图像对象－多尺度分割算法捏;对象平均模式显示分割后图像觉菩;利用第二图层均值将主河流从森林;在河流对象中移动鼠标，发现形状;创建分类体系岔柴踩辨棠灼油受铺;双击Class Hierarc;编辑相关的类成员函数，进行图像;图像第一次分类结果牙继快摈红招;图像第二次分类烤唤审鸵枪滁摄最;图像第二次分类结果乒杰姿筑龙歉;总结面向像素的解算模式将像元孤