图形学课程-可视化在医学中的应用.pptVIP

生成一个立方体的示例 生成一个立方体的示例（2） Amira – 最简单地医学可视化系统 支持多种可视化方法 支持硬件加速 支持多种文件格式 傻瓜化的可视化数据处理 参数调节多样 几乎没有学习曲线 Amira体绘制示例 Amira体绘制示例（2） MITK介绍/mitk/ MITK介绍 MITK, Medical Imaging ToolKit, is a C++ library for integrated medical image processing and analyzing developed by 中国科学院自动化研究所医学影像处理研究组. The development of MITK is inspired by the big success of open source softwares VTK and ITK, and its main purpose is to provide medical image community a consistent framework to combine the function of medical image segmentation, registration and visualization. Much as the style of VTK, MITK uses the traditional Object-Oriented design method, and doesnt use the Generic Programming style used by ITK.So the syntax and interface of MITK is simple and intuitive. Now MITK is a free software and can be used freely in research and education purpose. 讨论 * 假定原始数据是三维空间规则数据场。为了在数据场中构造适合的等值面，用户先给定等值面的值。这个方法是逐体元处理的，所以叫Marching Cubes方法。 * 8个像素组成一个体元。体元内的一阶领域的两个相邻点组成一条边。因为体元采样较密，假设体元内的点是线性变化。 * 假定体元内的一个角点大于等值面的值就认为它在等值面nei，置为1；假定体元内的一个角点小于等值面的值就认为它在等值面wai，置为0。 * 每个体元按8个角点的0，1分布，一共256种情况。 * * 程序实现种要构造一个体元状态表，根据状态表知道当前体元属于哪种状态，以及等值面与哪条边相交。 * 等值面上的每一点，沿面的切线方向的梯度分量为零。 * 如果值为0和值为1的角点分别位于对角线的两端，那么就会有两种连接方式。，存在二义性。 * 网格上机构化数据的一个元素就叫体元（VOXEL） * * * 分类问题是一个很大的问题。取决于分割算法的发展。目前常用的方法是阈值法、概率法。 * The “most standard” way of numerically approximating the volume rendering integral is an algorithm called ray casting. A ray is cast into the volume for each output pixel, and the volume is resampled along the ray at equal distances between samples. At each resampling location, reconstruction must be performed, which usually means tri-linear interpolation, i.e., deriving the resampled value from eight neighboring voxels. The resampled values are mapped to optical properties and composited along the ray. In hardware, this is called alpha blending, see next slide. * 射出的颜色等于不透明度X元素的颜色＋透明度X入射的颜色 * 将三维离散数据场变换到一个中间坐标系；在这个中间坐标系中，观察方向与坐标系的一个轴平行。这个中间坐标系叫错切物体空间。 * We will now be talking about proxy geometry and the different kind