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数据挖掘中Fuzzyc_means的自适应聚类算法_刘小览.pdf
23 5 Vol.23 No.5 2001 9 JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF CHEMICALTECHNOLOGY Sep.2001 Fuzzy c- eans 刘小览 , 赵英凯, 陆金桂 (南京化工大学 信息科学与工程学院, 江苏 南京210009) :聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法。针对现有聚类算法模糊 c 均值算法FCM 中的不足, 如需要 预先确 聚类参数 c, 随机性较强、局部最优等弱点, 对其算法结构加以改进, 提出模糊 c 均值自适应算法(FCMA), 增加聚类有效性问题的分析, 在聚类过程中可动态调整聚类数目, 这种方法可以避免在确 参数时的随机性和经 验性, 提高聚类算法的可靠程度。 :数据挖掘, FCMA, 聚类数, 自适应算法 :TP311 :A :1007-7537(2001)05-0017-04 , [1] 。 1 , , 。, (), , k- eans, c- eans。 , , k- eans : , 。, 。: 。 1)k z 1, z 2, zk , 。 [2] , , 2), , 。 , 。 3), 。 c (Fuzzy c- eans, FCM) 4)zj (k +1)=zj (k ), , , 。 。 , c- eans : 。FCM , 。 , 。, : , FCM 1)c, m ; , 2)c U (b); [3] , FCM FCM 3)c Vi , (1≤i≤c ) 。FCM , (b+1) (b+1) (b) 4)U , ‖ V -V ‖≤ , ε, 。, 3 ; , c , (Fuzzy c- eans adaptation, FCMA), , , , 。 , 。 , p , c , :2001-05-10 :、。 :(1977-), , , , :。 18 23 , {x , x , …, x , …, x x =(x y )}, FCM 1 2 k n k j k k 。
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