第九章流行病学研究中的偏倚.pptVIP

4. 调查工具、手段引起的偏倚 由于研究中所用的调查工具、调查方法不准确、检测条件不标准或不统一、调查员的态度或水平不好等原因所致得收集的信息不真实所产生的偏倚。 差异错分：暴露和（或）疾病的状态被错误分类，这种错误分类在对比组中的状态不同（根据疾病状态产生暴露错分或根据暴露状态产生疾病错分。）如：诊断怀疑偏倚、暴露怀疑偏倚和回忆偏倚等都可以产生错误分类。 （二）信息偏倚的后果 个体被纳入不正确的分组中，即错分。 无差异错分：错误分类和疾病或暴露的状态无关，平等的发生在对比的各组。如测量偏倚。 差异错分和无差异错分都可以使研究的结果产生偏倚。 分类变量的无差异错分通常会使效应偏向无效值。 真实情况 饮食脂肪 高 低 心肌梗死 60 40 对照 40 60 OR=2.3 真实情况 饮食脂肪 高 低 心肌梗死 60 40 对照 40 60 OR=2.3 饮食脂肪 高 低 心肌梗死 48 52 对照 32 68 OR=2.0 非差异错分 真实情况 饮食脂肪 高 低 心肌梗死 60 40 对照 40 60 OR=2.3 饮食脂肪 高 低 心肌梗死 48 52 对照 32 68 OR=2.0 饮食脂肪 高 低 心肌梗死 60 40 对照 32 68 OR=3.2 非差异错分 差异错分 （三）信息偏倚的控制 校准测量工具 统一资料收集方法和人群分类标准 盲法 尽量收集客观指标的资料 收集资料的范围可适当广泛些 （三）信息偏倚的控制 提高调查技巧 严格调查设计和严格的质量控制方法 三 混杂偏倚 （一）定义：暴露因素与疾病的联系被其它因素掩盖或夸大，从而使两者之间的真正联系被错误地估计。 导致混杂产生的因素称为混杂因素(confounding factor)。 由于混杂因素在对比的人群中分布不均匀而产生。 (二) 混杂因素的特征 疾病 暴露因素 混杂因素 疾病 暴露因素 混杂因素 疾病 暴露因素 混杂因素 食管癌 饮酒 吸烟 (二) 混杂因素的特征 必须是疾病的病因或病因标志物。 和所研究的暴露有统计学关联。 不是暴露和疾病因果关系链上的中间变量。 (二) 混杂因素的控制 研究的设计阶段 随机化分组 用于实验流行病学中。 其控制混杂作用的效果随样本量的增加而增大。 匹配 限制 (二) 混杂因素的控制 研究的设计阶段 随机化分组 匹配 可用于观察性和实验性研究中。 人口学特征、疾病的病因（非研究）和预后因素常作为匹配因素。 待研究的因素、暴露及结局变量的任何结局及效应变量均不能多为匹配因素。 限制 (二) 混杂因素的控制 研究的设计阶段 随机化分组 匹配 限制 通过制定研究对象的纳入及排除标准来控制某些因素对结果的干扰。 只能限制可能的混杂因素。 会减弱研究结果的外推性。 (二) 混杂因素的控制 研究的设计阶段 随机化分组 匹配 限制 “随机化分组”可以消除已知和未知的混杂因素的干扰，而“匹配”和“限制”只能消除已知混杂因素的干扰。 (二) 混杂因素的控制 分析阶段 分层分析：将研究对象按照某个（些）需要控制的因素的不同分类进行分层，然后在每层分别分析暴露与结局之间的效应联系。 多因素分析 标准化 (二) 混杂因素的控制 分析阶段 分层分析 多因素分析：如果需要控制的潜在混杂因素较多，样本量又限制或希望研究多种因素对疾病的综合影响时，可采用多因素分析的方法。 标准化 (二) 混杂因素的控制 分析阶段 分层分析 多因素分析 标准化：当不同比较组间混杂因素分布不均衡时，可采用标准化的方法调整原来分布的不均衡性。 选择偏倚 入院率偏倚、现患-新发病例偏倚、无应答和志愿者偏倚。 设计阶段、多种对照、选择新发病例、提高应答率。 信息偏倚 回忆偏倚、报告偏倚、诊断怀疑偏倚、暴露怀疑偏倚。 差异错分和无差异错分。 质量控制、盲法、选用客观指标。 混杂偏倚 混杂因子成立的条件 随机化、限制和匹配；分层分析、标准化和多因素分析。 * 1946年berkson首次发现用医院病人作研究对象的病例对照研究可产生偏倚。 * 胆固醇水平很高的病例可能已经死亡；胆固醇水平很高者患冠心病后可能通过药物控制、改变饮食结构等方法降低了胆固醇水平。 流行病学研究中的偏倚 第一节 误差 随机误差 由多种无法控制和不能预测的因素引起的一类表现不恒定、随机变化的误差，一般可以通过统计学方法予以估计和评价。 系统误差 又叫偏倚，由一些已知或可控制的因素引起的使研究结果或推论系统地偏离真实情况的误差，可发生于研究设计、实施、分析以及推论的各个阶段。 三.随机误差和系统误差的区别 产生机理: 随机